Este puesto no se centra en el mantenimiento de sistemas existentes, sino en la experimentación rápida, la creación de pruebas de concepto, su validación en el mundo real y la entrega de los proyectos validados a los equipos de producto para su despliegue a gran escala.
La persona estará al frente de la definición del portafolio de IA de la empresa, trabajando en todos los dominios de negocio y con una visibilidad inmediata del impacto de su trabajo.

Responsabilidades:

• Colaborar con el Product Manager del AI Lab para diseñar, construir e iterar prototipos de IA, desde la idea hasta MVPs funcionales.
  
• Diseñar y entregar soluciones Agentic AI como:
• Flujos de trabajo para la creación de itinerarios automatizados.
• Agentes de ventas basados en IA para organizadores.
  
• Automatización de las tres tareas más demandantes en tiempo para los organizadores.
• Desarrollar prototipos de manera autónoma y en entornos aislados del sistema principal, asegurando iteración rápida sin bloquear a los equipos de producto.
  
• Ejecutar experimentos rápidos para validar o refutar hipótesis de producto en cuestión de días.
  
• Asegurar la transición fluida de los proyectos validados hacia los equipos de ingeniería de producto, incluyendo documentación, formación y orientación técnica.
  
• Mantenerse actualizado en tendencias, marcos de trabajo y herramientas de IA para aumentar la velocidad de experimentación.
  
• Colaborar de manera transversal con ingenieros, diseñadores y equipos de producto para identificar y evaluar oportunidades de IA en toda la empresa.
• Entrega de un flujo constante de experimentos de IA por trimestre (lanzados, validados o descartados).
  
• Transferencia exitosa de prototipos probados a los equipos de producto.
  
• Creación de soluciones que generen ahorros de tiempo, aumenten la eficiencia o mejoren la experiencia del cliente.
  

Requisitos:

• Más de 6 años de experiencia en ingeniería de software construyendo sistemas en producción.
  
• Habilidades de ingeniería y experiencia probada en aplicaciones de GenAI/LLM (productos con LLM lanzados a clientes).
  
• Capacidad demostrada para diseñar, construir y entregar prototipos de manera independiente.
  
• Historial probado de iteración y experimentación rápida.
  
• Dominio de proveedores de LLM y SDKs (OpenAI, Anthropic, Google, Meta).
  
• Experiencia con marcos de orquestación de IA (LangChain, LlamaIndex, etc.) o soluciones personalizadas.
  
• Habilidad para diseñar e implementar pipelines RAG de principio a fin (ingesta, embeddings, vector stores, búsqueda, evaluación).
  
• Conocimientos de optimización de rendimiento y costos en cargas de trabajo de IA.
  
• Familiaridad con plataformas cloud (AWS/GCP/Azure), contenedores y CI/CD.
  
• Fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal.
  
• Experiencia en colaboración transversal.
  
• Capacidad para formar y asesorar a otros en conceptos de IA.
  
• Comprensión de entrenamiento, fine-tuning de modelos y de cuándo aplicar cada enfoque.
  
• Experiencia previa en sistemas Agentic AI.