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Será responsable de desarrollar y optimizar los sistemas que permiten automatizar decisiones relacionadas con pagos, riesgo y exposición financiera. El puesto combina ingeniería backend, sistemas de decisión y automatización para reducir procesos manuales y garantizar operaciones fiables a medida que aumenta el volumen de transacciones.
Responsabilidades:
- Liderar proyectos de ingeniería de principio a fin, desde el descubrimiento y diseño hasta la construcción, implementación y monitorización.
- Colaborar con los equipos de Producto, Operaciones de Pago y KYC/Verificación para definir soluciones.
- Diseñar sistemas que determinen qué operaciones pueden realizar los clientes, qué niveles de riesgo asumir y cómo gestionar los pagos.
- Definir qué factores deben evaluarse y qué procesos manuales pueden automatizarse.
- Diseñar sistemas que equilibren la protección frente al riesgo con una experiencia adecuada para clientes legítimos.
- Desarrollar y mantener sistemas relacionados con exposición, crédito, reglas de decisión, retenciones, reservas y límites de pago.
- Garantizar la fiabilidad y el correcto funcionamiento de los productos desarrollados.
- Participar en la atención de incidencias de producción y servicios de guardia.
- Contribuir a mejorar las prácticas y estándares de ingeniería del equipo.
- Utilizar herramientas de inteligencia artificial para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería y ayudar a otros profesionales a utilizarlas.
Requisitos:
- Más de 7 años de experiencia en ingeniería de producto.
- Más de 4 años de experiencia trabajando con sistemas de riesgo, fraude o suscripción de seguros que gestionen dinero real.
- Experiencia desarrollando sistemas de decisión financiera, incluyendo modelos de exposición y crédito, motores de reglas, retenciones, reservas y límites de pago.
- Experiencia con sistemas de monitorización de transacciones y libros mayores.
- Conocimientos de desarrollo backend.
- Experiencia con Ruby on Rails, Kotlin, Python, Go, Java o Node.js y capacidad para aprender Ruby rápidamente.
- Experiencia trabajando con sistemas en producción y servicios de guardia.
- Habilidades de comunicación escrita y verbal.
- Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares en entornos distribuidos y multiculturales.
- Experiencia utilizando herramientas de inteligencia artificial para mejorar procesos de ingeniería y capacidad para formar o asesorar a otros en conceptos de IA.
- Se valorará experiencia en plataformas de comercio registrado, facilitadores de pagos, marketplaces o empresas de préstamos.
- Se valorará experiencia automatizando procesos de suscripción o revisiones periódicas anteriormente realizados de forma manual.
