Será responsable de desarrollar y optimizar los sistemas que permiten automatizar decisiones relacionadas con pagos, riesgo y exposición financiera. El puesto combina ingeniería backend, sistemas de decisión y automatización para reducir procesos manuales y garantizar operaciones fiables a medida que aumenta el volumen de transacciones.

Responsabilidades:

• Liderar proyectos de ingeniería de principio a fin, desde el descubrimiento y diseño hasta la construcción, implementación y monitorización.
• Colaborar con los equipos de Producto, Operaciones de Pago y KYC/Verificación para definir soluciones.
• Diseñar sistemas que determinen qué operaciones pueden realizar los clientes, qué niveles de riesgo asumir y cómo gestionar los pagos.
• Definir qué factores deben evaluarse y qué procesos manuales pueden automatizarse.
• Diseñar sistemas que equilibren la protección frente al riesgo con una experiencia adecuada para clientes legítimos.
• Desarrollar y mantener sistemas relacionados con exposición, crédito, reglas de decisión, retenciones, reservas y límites de pago.
• Garantizar la fiabilidad y el correcto funcionamiento de los productos desarrollados.
• Participar en la atención de incidencias de producción y servicios de guardia.
• Contribuir a mejorar las prácticas y estándares de ingeniería del equipo.
• Utilizar herramientas de inteligencia artificial para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería y ayudar a otros profesionales a utilizarlas.

Requisitos:

• Más de 7 años de experiencia en ingeniería de producto.
• Más de 4 años de experiencia trabajando con sistemas de riesgo, fraude o suscripción de seguros que gestionen dinero real.
• Experiencia desarrollando sistemas de decisión financiera, incluyendo modelos de exposición y crédito, motores de reglas, retenciones, reservas y límites de pago.
• Experiencia con sistemas de monitorización de transacciones y libros mayores.
• Conocimientos de desarrollo backend.
• Experiencia con Ruby on Rails, Kotlin, Python, Go, Java o Node.js y capacidad para aprender Ruby rápidamente.
• Experiencia trabajando con sistemas en producción y servicios de guardia.
• Habilidades de comunicación escrita y verbal.
• Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares en entornos distribuidos y multiculturales.
• Experiencia utilizando herramientas de inteligencia artificial para mejorar procesos de ingeniería y capacidad para formar o asesorar a otros en conceptos de IA.
• Se valorará experiencia en plataformas de comercio registrado, facilitadores de pagos, marketplaces o empresas de préstamos.
• Se valorará experiencia automatizando procesos de suscripción o revisiones periódicas anteriormente realizados de forma manual.