Ingeniero de Soluciones de Datos y ETL

El puesto tiene como objetivo el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de almacenamiento de datos y procesos ETL que respondan a los requisitos del negocio y a las necesidades técnicas. La posición requiere experiencia sólida en arquitectura de datos, modelado y gobernanza, así como la capacidad de garantizar la calidad, seguridad y escalabilidad de las soluciones implementadas.

Responsabilidades:

• Diseñar y desarrollar soluciones de almacenamiento de datos, lagos de datos y procesos ETL según los requisitos del negocio.
  
• Desarrollar e implementar las mejores prácticas para el modelado de datos, los procesos ETL y la gestión de la calidad de los datos.
  
• Definir políticas de gobernanza de datos, incluyendo la propiedad de los datos maestros, las reglas de calidad, el control de versiones y el linaje.
  
• Garantizar el rendimiento, la disponibilidad, la escalabilidad, la fiabilidad y la seguridad de las soluciones de datos.
  
• Proporcionar orientación técnica y mentoría a los equipos de desarrollo durante todo el ciclo de vida del proyecto.
  
• Participar en revisiones de código y garantizar el cumplimiento de los estándares de arquitectura.
  
• Diagnosticar y resolver problemas técnicos complejos relacionados con el procesamiento y la integración de datos.
  
• Colaborar con las partes interesadas para recopilar requisitos y traducirlos en especificaciones técnicas y diseños arquitectónicos.
  

Requisitos:

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o un campo relacionado.
  
• Experiencia comprobada como Ingeniero o Arquitecto de Datos, o Ingeniero de Plataforma.
  
• Experiencia en el diseño y construcción de plataformas de datos en entornos grandes o complejos.
  
• Experiencia en el diseño de sistemas de gestión de datos maestros, modelado de datos y conceptos de almacenamiento de datos.
  
• Competencia en herramientas ETL como Airflow o similares.
  
• Dominio de Python para tareas de scripting, automatización y validación de datos.
  
• Conocimientos de PostgreSQL, incluyendo diseño y optimización de esquemas.
  
• Familiaridad con almacenes de datos basados en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.
  
• Experiencia con plataformas de contenerización y orquestación como OpenShift o Kubernetes.
• Habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar bajo presión.