Se busca un AI Engineer para contribuir a la transformación de procesos tradicionales de cumplimiento normativo en soluciones innovadoras impulsadas por inteligencia artificial. El puesto está orientado a quienes desean aplicar tecnologías punteras de IA para resolver desafíos prácticos en entornos regulados, ayudando a grandes empresas a automatizar, entender y gestionar el cumplimiento normativo en diversos mercados y jurisdicciones.

Responsabilidades:

• Aplicar tecnologías de inteligencia artificial de vanguardia para abordar retos reales de cumplimiento normativo.
  
• Identificar e implementar oportunidades donde la IA genere valor en los procesos de cumplimiento de clientes globales.
  
• Diseñar y desarrollar soluciones de IA listas para producción, orientadas a la automatización de tareas de cumplimiento.
  
• Desarrollar y optimizar modelos de procesamiento de lenguaje natural para el análisis e interpretación de documentos regulatorios.
  
• Formular problemas de cumplimiento como desafíos de aprendizaje automático.
  
• Crear sistemas de IA escalables capaces de gestionar normativas diversas.
  
• Participar en la transición de algoritmos desde prototipos hasta entornos de producción, con énfasis en robustez y mantenibilidad.
  
• Establecer procesos para análisis de datos, desarrollo, validación y despliegue de modelos.
  
• Colaborar en la construcción y mantenimiento de la infraestructura de machine learning.
  
• Implementar sistemas de monitoreo para el seguimiento del rendimiento de los modelos.
  
• Adoptar buenas prácticas relacionadas con la explicabilidad y consideraciones éticas en soluciones basadas en IA.
  
• Colaborar con responsables de producto y especialistas en cumplimiento normativo para traducir requisitos en soluciones técnicas.
  
• Trabajar junto a equipos de ingeniería para integrar capacidades de IA en plataformas tecnológicas.
  
• Redactar documentación técnica y compartir conocimiento con otros equipos.
  
• Participar activamente en discusiones técnicas y resolución de problemas.
  

Requisitos:

• Experiencia de 2 a 5 años en entornos de producción, con participación demostrable en sistemas distribuidos.
  
• Dominio de Python y experiencia en desarrollo y despliegue de software utilizando frameworks de machine learning como TensorFlow o PyTorch.
  
• Conocimientos sólidos de prácticas de ingeniería e infraestructura centradas en el ciclo de vida del desarrollo de software de machine learning.
  
• Experiencia con técnicas modernas de deep learning, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y arquitecturas de NLP en aplicaciones con grandes volúmenes de datos.
  
• Experiencia práctica en desarrollo y gestión de flujos de trabajo/pipelines de ML en batch y tiempo real en AWS, utilizando servicios como SageMaker, ECS, EKS o Airflow.
  
• Conocimientos aplicados en construcción, ajuste y optimización de modelos LLM, arquitecturas transformer y sistemas avanzados de NLP mediante frameworks como Hugging Face Transformers o la API/SDK de OpenAI.
  
• Capacidad para diseñar, iterar y optimizar prompts para modelos de lenguaje, garantizando resultados estructurados, confiables y contextualizados.
  
• Habilidades de comunicación que permitan una colaboración efectiva dentro de equipos de ingeniería y con otras disciplinas.
  
• Experiencia en implementación de prácticas de observabilidad para workflows de LLM, incluyendo trazabilidad, monitoreo de tokens, validación estructurada de salidas y herramientas de debugging como LangSmith u otras equivalentes.
  
• Capacidad para realizar evaluaciones estructuradas utilizando herramientas como LangSmith, Evals u otras soluciones personalizadas.
  
• Análisis de métricas como precisión/recuerdo, tasas de alucinación y consistencia de respuestas.
  
• Desarrollo de casos de prueba para casos de uso clave (p. ej., emparejamiento regulatorio, resumen, preguntas y respuestas, etc.).