Ingeniero Senior de Machine Learning e Inteligencia Artificial

Buscamos un profesional con experiencia en aprendizaje automático e inteligencia artificial para desarrollar y dar soporte a soluciones de IA basadas en la nube. El puesto combina desarrollo técnico, consultoría y servicio al cliente, con especial atención a la creación de flujos de trabajo de IA agéntica, MLOps, IA generativa, motores de recomendación, canalizaciones de datos y sistemas de aprendizaje automático.

Responsabilidades:

• Desarrollar y dar soporte a soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial basadas en la nube.
• Proporcionar servicio técnico y consultoría a clientes.
• Crear flujos de trabajo de IA agéntica de varios pasos utilizando ADK, Agent Engine, LangChain, Vertex AI y AgentSpace.
• Aplicar tecnologías como Vertex AI, MLOps, Document AI e IA generativa.
• Trabajar con motores de recomendación, canalizaciones de datos y sistemas de aprendizaje automático distribuidos.
• Desarrollar y utilizar tecnologías de aprendizaje.
• Trabajar con soluciones de almacenamiento de datos.
• Aplicar conocimientos de sistemas de Machine Learning en entornos de producción.
• Participar en proyectos de consultoría técnica.

Requisitos:

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
• Experiencia en aprendizaje automático e inteligencia artificial.
• Dominio de la programación y scripting en Python, Perl, C, C++ o Java.
• Experiencia en servicio técnico al cliente o consultoría.
• Inglés fluido.
• Conocimientos técnicos de Vertex AI, MLOps, Document AI e IA Generativa.
• Experiencia creando flujos de trabajo de IA agéntica de varios pasos con ADK, Agent Engine, LangChain, Vertex AI y AgentSpace.
• Conocimientos de prácticas para sistemas de Machine Learning en producción.
• Más de 7 años de experiencia práctica con motores de recomendación, canalizaciones de datos o aprendizaje automático distribuido.
• Experiencia con frameworks de aprendizaje como TensorFlow, PyTorch o XGBoost.
• Conocimientos de almacenamiento de datos, incluyendo arquitecturas, procesos ETL/ELT y entornos analíticos como Apache Beam, Hadoop, Spark o Hive.
• Experiencia en consultoría técnica.