El puesto de Ingeniero de Inteligencia Artificial está orientado a liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones avanzadas de IA que optimicen y potencien las capacidades de la plataforma. Requiere una visión integral para conectar el trabajo técnico con los objetivos estratégicos, garantizando la creación de sistemas inteligentes, escalables y alineados con las necesidades del producto y de los usuarios finales.

Responsabilidades:

• Construir y desplegar flujos de trabajo de IA multiagente usando LangGraph, LangChain o Google’s Agent Development Kit.
  
• Implementar pipelines RAG con embeddings, segmentación semántica y bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone, Weaviate).
  
• Integrar LLMs alojados y de código abierto (OpenAI, Gemini, Claude, Ollama, Mistral) en sistemas inteligentes.
  
• Desarrollar REST APIs con FastAPI y herramientas internas con Streamlit para exponer funcionalidades de IA.
  
• Desplegar servicios de nivel producción en GCP utilizando Vertex AI, Cloud Run, Cloud Functions, IAM y Pub/Sub.
• Incorporar IA en funcionalidades de la plataforma como subtitulado automático, LuupForge (estudio generativo), personalización de feeds y moderación en tiempo real.
  
• Mantener código modular, comprobable, observable y seguro durante todo el ciclo de vida del sistema de IA.
  

Requisitos:

• Más de 3 años de experiencia en ingeniería aplicada de IA/ML (despliegues en producción, no solo investigación).
  
• Habilidades de desarrollo en Python con experiencia full-stack en ingeniería de IA:
• FastAPI, Streamlit.
• LangGraph, LangChain o similares.
• PyTorch, Transformers.
• FAISS, Weaviate o Pinecone.
• Experiencia con APIs alojadas (OpenAI, Gemini) y modelos autogestionados (Mistral, Ollama, LLaMA).
  
• Conocimiento profundo de orquestación de LLM, uso de herramientas por agentes, compartición de memoria y prompt engineering.
  
• Experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP), especialmente Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Run y Pub/Sub.
  
• Familiaridad con buenas prácticas en desarrollo de software en la nube: contenerización, CI/CD, testing y monitorización.
  

Valorable:

• Experiencia con Google’s Agent Development Kit o ecosistemas de agentes similares.
  
• Conocimientos en IA multimodal (texto, imagen, audio o vídeo).
  
• Experiencia previa en desarrollo de plataformas para creadores, motores de recomendación de contenido o analítica de redes sociales.
  
• Comprensión de principios de IA ética, privacidad de datos y mitigación de sesgos.
  
• Experiencia con herramientas de observabilidad (Sentry, OpenTelemetry, Datadog).
  
• Experiencia en ingeniería de datos:
• Construcción de pipelines ETL/ELT.
• Trabajo con ingesta basada en eventos y registros estructurados (sesiones de usuario, reacciones, feeds)
  
• Uso de herramientas como BigQuery, Airflow o dbt.
  
• Diseño o consumo de feature stores para aplicaciones de IA/ML.