Se busca un Ingeniero de IA Senior para encargarse técnicamente de la unidad de Inteligencia de pagos, responsable del desarrollo de agentes de IA y productos de inteligencia destinados a optimizar los pagos en toda la plataforma. La persona seleccionada diseñará y construirá sistemas de agentes de IA para producción, como AIDA y NOVA, y definirá cómo aplicar modelos de aprendizaje automático y soluciones de IA agéntica a problemas reales del sector de pagos.

Responsabilidades:

• Ser responsable de la arquitectura de los agentes de IA de Yuno, incluyendo AIDA y NOVA, y de sus sistemas de inteligencia.
• Definir la dirección técnica de la IA agéntica y elevar el nivel técnico del equipo.
• Diseñar agentes de múltiples pasos con uso de herramientas, orquestación, memoria y RAG, buscando fiabilidad y baja latencia a escala.
• Construir agentes multilingües para conversaciones con clientes a través de teléfono y WhatsApp.
• Definir los procesos de evaluación de calidad y seguridad de los agentes, así como la observabilidad y los guardrails.
• Diseñar sistemas de inteligencia de clientes capaces de convertir datos de pagos en información útil para los comercios.
• Desarrollar automatizaciones basadas en IA para operaciones internas y atención al cliente.
• Mentorizar a otros ingenieros.

Requisitos:

• Más de 8 años de experiencia.
• Experiencia en ingeniería de software y trayectoria demostrable desarrollando y llevando a producción sistemas basados en LLM o agentes de IA.
• Conocimientos de sistemas agénticos, incluyendo agentes de múltiples pasos, uso de herramientas, orquestación, memoria y generación aumentada mediante recuperación (RAG).
• Conocimientos en aplicaciones con LLM, incluyendo ingeniería de prompts, evaluación y guardrails para conseguir resultados fiables y seguros.
• Dominio de Python aplicado a IA/ML y sólidos conocimientos de desarrollo backend con Go y/o Kotlin para llevar sistemas a producción a escala.
• Experiencia en serving de modelos e inferencia de LLM.
• Experiencia con infraestructura cloud para ejecutar cargas de trabajo de IA en producción, especialmente AWS o plataformas similares.
• Experiencia práctica con herramientas como LangFuse, LangSmith, Braintrust o MLflow.
• Conocimientos de testing automatizado y CI/CD.
• Experiencia demostrable en liderazgo técnico, mentoría de ingenieros, definición de visión técnica y ejecución de proyectos complejos y transversales.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.