¿Es un experto en matemáticas que habla ruso con fluidez y está ansioso por dar forma al futuro de la inteligencia artificial? Los modelos de lenguaje a gran escala están evolucionando de simples chatbots a potentes motores de descubrimiento científico. Con datos de entrenamiento de alta calidad, la IA del mañana podrá democratizar la educación de primer nivel, mantenerse al día con la investigación de vanguardia y agilizar el trabajo académico para estudiantes y profesionales de todo el mundo. Esos datos de entrenamiento comienzan con la experiencia de especialistas en matemáticas que contribuyan a impulsar la próxima generación de IA.

Responsabilidades:

• Trabajar con álgebra, cálculo, teoría de números, álgebra lineal, ecuaciones diferenciales, estadística, geometría, lógica matemática y matemáticas discretas.
  
• Desafiar modelos de lenguaje avanzados en temas como análisis real y complejo, teoría de optimización, demostraciones matemáticas, teoría de conjuntos, distribuciones de probabilidad, algoritmos criptográficos y matemáticas aplicadas.
• Documentar cada modo de fallo para fortalecer el razonamiento del modelo.
  
• Conversar con el modelo sobre problemas de clase y preguntas teóricas de matemáticas.
  
• Verificar la precisión fáctica y la solidez lógica del modelo.
  
• Capturar rastros de errores reproducibles.
  
• Sugerir mejoras a las métricas de ingeniería y evaluación rápidas.
  

Requisitos:

• Maestría o doctorado en matemáticas o en un campo cuantitativo estrechamente relacionado (ideal).
  
• Publicaciones revisadas por pares.
  
• Experiencia docente.
  
• Investigación en matemáticas puras o aplicadas.
  
• Experiencia práctica con modelos matemáticos.
  
• Comunicación clara y metacognitiva (mostrar el trabajo) es esencial.