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Únete al equipo de analistas de datos, donde tendrás la responsabilidad de gestionar y analizar datos para los departamentos de Protección e Hipotecas. Reconocemos el papel crucial que desempeñan los datos en la toma de decisiones informadas y en el fomento de discusiones significativas. Esta es una excelente oportunidad para influir en el futuro y generar un impacto tangible.
Responsabilidades:
- Liderar proyectos de análisis de datos: Trabajarás en diversas áreas como marketing, ventas/operaciones y desarrollo de producto, aplicando tus habilidades en disciplinas de datos que incluyen la creación de paneles de control, análisis detallados y la implementación de técnicas de aprendizaje automático, DBT, entre otras, según tus fortalezas.
- Promover el autoservicio en la toma de decisiones: Fomentaremos que los stakeholders realicen y respondan sus propias preguntas utilizando datos en lugar de depender solo de la intuición. Te enfocarás en proyectos que faciliten esta práctica y que tengan un impacto claro en el negocio.
- Diseñar y presentar análisis: Desarrollarás análisis que respalden la toma de decisiones estratégicas.
- Construir relaciones interdepartamentales: La colaboración cercana entre analistas y partes interesadas es fundamental para el éxito de un equipo de datos, y es algo que valoramos enormemente.
Requisitos:
- Mínimo 2 años de experiencia como analista de datos.
- Dominio de SQL.
- Familiaridad con herramientas de visualización como Tableau.
- Se valorará experiencia en servicios financieros, especialmente en hipotecas.
- Actitud curiosa y proactiva hacia el análisis de datos.
- Habilidad para transformar problemas comerciales en desafíos de datos y proponer acciones que generen un impacto.
- Excelentes habilidades de comunicación y alta capacidad organizativa, con un enfoque en la mejora continua basada en datos.
Sería ideal si también cuentas con:
- Experiencia en TCD (Transformación de Datos y Consultoría).
- Conocimientos en modelado de datos.
- Formación en estadística y/o programación.
- Experiencia con ML/AI en Python, R u otro lenguaje de programación.
- Familiaridad con GCP/AWS y sus respectivos servicios de ML/AI.
