Gabriel P.

Ingeniero de datos con más de 3 años de experiencia diseñando e implementando plataformas de datos escalables, pipelines ETL/ELT, arquitecturas de datos en la nube y soluciones analíticas. Especializado en transformar conjuntos de datos brutos a gran escala en información de inteligencia empresarial fiable y procesable. Experiencia práctica con Python, SQL, AWS / GCP / Azure, Airflow, Spark, Hadoop y prácticas modernas de ingeniería de datos. Trayectoria comprobada en la creación de sistemas automatizados de recopilación de datos, pipelines de datos regulatorios, infraestructuras de web scraping y flujos de trabajo de datos nativos de la nube. Sólida mentalidad analítica con experiencia en modelado de datos, visualización, generación de informes y fundamentos de aprendizaje automático. Experiencia colaborando con las partes interesadas del negocio para ofrecer soluciones basadas en datos que mejoren la toma de decisiones y la eficiencia operativa.