El puesto se centra en la definición, desarrollo y liderazgo de la estrategia de inteligencia artificial en una organización, con responsabilidad sobre la construcción de sistemas de IA en producción y su integración en productos reales. Combina liderazgo técnico con trabajo práctico en sistemas de IA avanzados.

Responsabilidades:

Definir y ejecutar la hoja de ruta de inteligencia artificial en todos los productos de IA.

Liderar, guiar y desarrollar el equipo de IA, promoviendo una cultura orientada a la ejecución y al rendimiento.

Diseñar e implementar sistemas de IA generativa en producción aplicados a voz, chat y flujos documentales.

Participar de forma práctica en el desarrollo de sistemas de IA, incluyendo arquitectura, implementación y optimización.

Diseñar y supervisar flujos basados en agentes, sistemas de recuperación de información y arquitecturas basadas en modelos de lenguaje.

Establecer y escalar sistemas de evaluación, pruebas y monitorización de sistemas de IA.

Definir y asegurar prácticas de desarrollo, despliegue e iteración en sistemas de IA.

Garantizar entregas fiables y ciclos de iteración rápidos dentro de un equipo reducido.

Colaborar con producto, diseño e ingeniería para integrar la IA en los flujos reales del producto.

Traducir capacidades complejas de inteligencia artificial en funcionalidades de producto comprensibles y utilizables.

Actuar como referencia interna en inteligencia artificial dentro de la organización.

Comunicar la estrategia y evolución de la IA a perfiles técnicos y no técnicos.

Requisitos:

Entre cinco y seis años de experiencia construyendo y desplegando sistemas de inteligencia artificial en producción.

Experiencia con sistemas basados en agentes o sistemas de recuperación de información en entornos reales, más allá del uso básico de APIs.

Dominio de Python y desarrollo backend aplicado a productos de inteligencia artificial.

Experiencia liderando o guiando equipos de ingeniería de IA, definiendo dirección técnica y elevando estándares de trabajo.

Experiencia completa en el desarrollo de funcionalidades de IA desde la concepción hasta su despliegue en producto.

Conocimiento de evaluación, monitorización y observabilidad de modelos de lenguaje.

Capacidad para combinar trabajo práctico con liderazgo técnico en entornos dinámicos.

Mentalidad de producto y orientación a convertir capacidades de IA en valor real para el usuario.

Nivel alto de inglés.