El objetivo principal será liderar iniciativas clave dentro de la estrategia de IA, gestionando funciones y equipos clave en este ámbito. Se debe ayudar a los líderes estadounidenses con personal en Polonia a aprovechar al máximo el talento y las habilidades del equipo. Además, se debe desarrollar las prácticas para incorporar ingenieros de forma eficaz y eficiente, promoviendo el crecimiento de las habilidades de IA. También se orientará al talento dentro del equipo de ingeniería de IA para promover el desarrollo profesional, la toma de riesgos, la innovación y crear una cultura de aprendizaje.

Responsabilidades:

• Liderar iniciativas clave dentro de la estrategia de IA.
  
• Gestionar funciones y equipos clave dentro de la estrategia de IA.
  
• Ayudar a otros líderes con personal en Polonia a maximizar el potencial del equipo.
  
• Desarrollar prácticas para incorporar ingenieros de manera eficiente.
  
• Impulsar el crecimiento de las habilidades de IA.
  
• Representar la estrategia de IA, productos clave e iniciativas de equipos/funciones.
  
• Orientar al talento dentro del equipo de ingeniería de IA, promoviendo el desarrollo profesional, la innovación, la toma de riesgos y una cultura de aprendizaje.
  

Requisitos:

• Experiencia en el aprovechamiento de datos para la recuperación de conocimiento, búsqueda y soluciones basadas en ML/IA en entornos de producción para casos de uso de misión crítica.
  
• Experiencia en entornos de nube, aprovechando la infraestructura de big data, el procesamiento de datos, el conjunto de herramientas de ciencia de datos y la selección de componentes nativos de la nube.
  
• Experiencia con estándares de privacidad como GDPR y CCPA.
  
• Experiencia en la creación y liderazgo de equipos y organizaciones de software, iniciativas clave y estrategias de transformación dentro de una organización de software global y escalada.
  
• Habilidades de liderazgo comprobadas y un historial de entrega de soluciones técnicas complejas.
  
• Experiencia en la selección de productos, herramientas y negociación con proveedores.
  
• Excelentes habilidades de comunicación.
  
• Experiencia en colaboración con equipos de ciencia de datos, con un conocimiento conceptual de los ciclos de vida y las técnicas de los proyectos de ciencia de datos.
  
• Experiencia en la creación de procesos y sistemas para administrar la calidad de los datos.
  
• Experiencia en la ejecución de sistemas en AWS, Google Cloud o Azure.
  
• Experiencia en lenguajes de programación modernos y entornos informáticos en entornos de nube.
  
• Experiencia en un entorno SaaS/Cloud con equipos y sistemas distribuidos.
  
• Experiencia en el lanzamiento de nuevos productos.
  
• Experiencia en la gestión de BI y la creación de información/paneles de control para clientes.
  
• Experiencia en aprendizaje automático y estadística.