Buscamos un Product Manager de Plataforma de IA Agéntica para liderar la ejecución del roadmap y la definición de requisitos de importantes capacidades de una plataforma de IA. El puesto se centra en áreas como la orquestación de agentes, gestión del ciclo, gobernanza, observabilidad y escalabilidad, trabajando de forma transversal con equipos de producto, ingeniería, arquitectura, datos, seguridad y clientes.

Responsabilidades:

• Liderar la ejecución del roadmap y los requisitos de producto para las principales capacidades de la plataforma de IA agéntica.
• Convertir problemas relacionados con plataformas de IA, flujos de trabajo agénticos, datos y arquitectura en épicas, funcionalidades, casos de uso, requisitos y user stories.
• Colaborar con Ingeniería y Arquitectura para definir patrones escalables de creación, despliegue, coordinación, monitorización, evaluación, versionado y retirada de agentes de IA.
• Definir capacidades reutilizables como plantillas de agentes, acceso a herramientas y API, registro de agentes, gestión de prompts e instrucciones, orquestación de tareas y controles human-in-the-loop.
• Trabajar con los equipos de datos semánticos, orquestación de datos, IA y producto para fundamentar los agentes en contexto asegurado y aprobado del sector asegurador.
• Establecer requisitos de producto relacionados con explicabilidad, trazabilidad, registros de auditoría, linaje de modelos, evaluación, guardrails, controles de acceso, seguridad, cumplimiento y gobernanza responsable de la IA.
• Medir la adopción, fiabilidad, seguridad e impacto empresarial mediante métricas de rendimiento, calidad, latencia, costes y valor para el cliente.
• Priorizar elementos del roadmap y decisiones del backlog equilibrando valor para el cliente, complejidad, seguridad, cumplimiento, preparación y capacidad de entrega.
• Recomendar decisiones sobre prioridades, secuenciación e inversiones en la plataforma.
• Colaborar con Customer Success, Professional Services y clientes en las necesidades de implementación, barreras de adopción, requisitos operativos y resultados de valor.
• Comunicar decisiones complejas relacionadas con la plataforma de IA a equipos técnicos, de producto, atención al cliente y dirección.
• Mantenerse al día sobre las tendencias en IA agéntica, gobernanza, observabilidad, orquestación y tecnologías de plataformas.

Requisitos:

• Grado, máster o experiencia equivalente en Informática, Sistemas de Información, Ingeniería, Ciencia de Datos, Negocios, Seguros, Gestión de Producto o una disciplina relacionada.
• 6 o más años de experiencia en gestión técnica de productos, servicios de plataforma, ingeniería de software, gestión de productos de IA, infraestructura, PaaS o puestos relacionados.
• Experiencia liderando capacidades de producto complejas que requieran coordinación entre producto, ingeniería, arquitectura, datos, seguridad, equipos orientados al cliente y negocio.
• Experiencia con IA, Machine Learning, IA generativa, LLM, IA agéntica, plataformas de automatización, sistemas de workflow, plataformas de datos, plataformas de integración o plataformas empresariales.
• Conocimientos de conceptos de IA agéntica, incluyendo orquestación de agentes, uso de herramientas, gestión de prompts e instrucciones, grounding de contexto, evaluación, observabilidad y gestión del ciclo de vida.
• Conocimientos de aseguramiento y gobernanza de IA, incluyendo explicabilidad, interpretabilidad, trazabilidad, auditabilidad, linaje de modelos, monitorización, aplicación de políticas y controles de acceso.
• Conocimientos de gestión de productos de plataforma: ejecución de roadmap, discovery, definición de requisitos, priorización del backlog y planificación de lanzamientos.
• Conocimientos de plataformas SaaS empresariales, incluyendo escalabilidad, fiabilidad, seguridad, cumplimiento, configurabilidad y soporte operativo.
• Conocimientos de estrategias de grounding de datos y acceso gobernado a los datos.
• Conocimientos de entornos tecnológicos del sector asegurador, incluyendo suscripción, siniestros, pólizas, facturación, distribución, tarificación, reporting o atención al cliente.
• Capacidad para convertir conceptos técnicos en requisitos de producto, casos de uso, user stories y criterios de aceptación.
• Capacidad para evaluar decisiones equilibrando innovación, valor para el cliente, complejidad técnica, seguridad, cumplimiento y preparación operativa.
• Capacidad para utilizar métricas de producto para evaluar adopción, rendimiento, fiabilidad, seguridad, calidad, costes y valor para el cliente.
• Capacidad para colaborar con equipos de ingeniería, arquitectura, ciencia de datos, seguridad, legal, cumplimiento y equipos orientados al cliente.
• Capacidad para definir funcionalidades de agentes de IA reutilizables, configurables, observables, seguras, explicables y gobernadas.
• Capacidad para influir en diferentes equipos sin autoridad jerárquica directa.
• Capacidad para comunicar decisiones sobre plataformas de IA a perfiles técnicos y no técnicos.
• Capacidad para trabajar en un área tecnológica emergente.
• Disponibilidad para viajar aproximadamente un 25 % del tiempo.