El equipo de ingeniería busca un perfil técnico con experiencia en inteligencia artificial para liderar la creación e implementación de soluciones de productividad impulsadas por IA. La persona seleccionada jugará un papel clave en el diseño de arquitecturas avanzadas, el desarrollo de aplicaciones con modelos de lenguaje y el impulso de la adopción de estas tecnologías en toda la organización.

Responsabilidades:

• Liderar y orientar a un equipo pequeño de ingeniería enfocado en diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de productividad internas basadas en inteligencia artificial.
  
• Diseñar e implementar activamente aplicaciones de IA utilizando LLMs, IA generativa, procesamiento de lenguaje natural (NLP), analítica predictiva y automatización de procesos.
  
• Colaborar con las partes interesadas de distintas unidades de negocio (Producto, Diseño, Atención al Cliente, Marketing, etc.) para comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones basadas en IA.
  
• Impulsar la adopción de la inteligencia artificial en toda la organización de ingeniería compartiendo buenas prácticas, habilitando equipos internos e integrando capacidades de IA en productos y flujos de trabajo existentes.
  
• Definir estrategias técnicas, crear hojas de ruta claras y gestionar la entrega integral de soluciones de IA con impacto.
  
• Promover buenas prácticas en el desarrollo de software de IA, entrenamiento de modelos, pruebas y despliegue, asegurando fiabilidad y escalabilidad.
  
• Fomentar una cultura de aprendizaje continuo, innovación, experimentación y mejora de la productividad mediante el uso de inteligencia artificial.
  
• Hacer seguimiento del impacto de las iniciativas de IA y mejorar de forma continua a través de ciclos iterativos de retroalimentación.
  

Requisitos:

• Más de 7 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 3 años recientes centrados en el desarrollo o implementación de productos basados en IA/ML.
  
• Experiencia demostrada en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones de IA, preferiblemente en contextos empresariales o de productividad.
  
• Capacidad comprobada como líder técnico con enfoque práctico con comodidad para programar y hacer prototipos, al mismo tiempo que se gestiona un equipo técnico pequeño.
  
• Conocimiento sólido de los marcos y herramientas actuales de IA/ML (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, OpenAI API, LangChain, Hugging Face, bases de datos vectoriales, MCP, RAG, etc.).
  
• Experiencia en llevar soluciones de IA a producción utilizando infraestructura en la nube (preferentemente AWS) y técnicas modernas de despliegue (como Kubernetes, EKS, Terraform, ArgoCD).
  
• Habilidades destacadas de comunicación, colaboración y gestión de partes interesadas.
  
• Enfoque analítico y resolutivo, con capacidad para aplicar la IA de forma creativa y pragmática en la resolución de problemas empresariales.
  
• Curiosidad profunda y pasión por aprovechar la inteligencia artificial para resolver problemas prácticos relacionados con la productividad.
  
• Mentalidad proactiva y orientada a la toma de responsabilidad, con comodidad frente a la ambigüedad y la experimentación.
  
• Interés por colaborar de forma abierta y fomentar un entorno de mejora continua, aprendizaje y mentoría.