Jefe de Ingeniería de Modelos de IA

Se busca a un profesional con experiencia en Inteligencia Artificial para liderar el desarrollo, implementación y optimización de sistemas de IA que impacten a millones de personas en toda la región. La persona seleccionada trabajará junto al Jefe de IA para garantizar la excelencia técnica, la calidad de ingeniería y el crecimiento del equipo especializado.

Responsabilidades:

• Diseñar e implementar sistemas de IA centrales que sirvan a millones de personas en la región.
  
• Ser la mano derecha del Jefe de IA, impulsando la ejecución técnica y los estándares de ingeniería.
  
• Liderar y asesorar a ingenieros junior para elevar el rendimiento y las capacidades del equipo.
  
• Desempeñar un papel clave en la contratación y el crecimiento de un equipo de IA de alto rendimiento.
  
• Diseñar, construir y poner en producción modelos de aprendizaje automático para casos de uso de alto impacto.
  
• Liderar la arquitectura del modelo, el diseño de la canalización de datos y las estrategias de implementación.
  
• Colaborar con los equipos de producto, ingeniería y datos para impulsar iniciativas de IA.
  
• Gestionar el ciclo de vida completo de los modelos de aprendizaje automático, desde la preparación de datos hasta la implementación y supervisión.
  
• Revisar el código, guiar proyectos y asesorar a los ingenieros ante desafíos técnicos.
  
• Promover la experimentación, el aprendizaje continuo y las mejores prácticas en IA.
  
• Entrevistar y evaluar candidatos, contribuyendo a la contratación técnica y al fortalecimiento de los equipos.
  
• Mantenerse al día con los avances en aprendizaje automático y llevar soluciones innovadoras a producción.
  

Requisitos:

• Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
  
• Dominio de Python.
  
• Entre 4 y 6 años de experiencia en ingeniería de IA o aprendizaje automático, con experiencia en implementación en entornos reales.
  
• Familiaridad con marcos de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
  
• Comprensión del ciclo de vida del aprendizaje automático: canalizaciones de datos, entrenamiento, validación y monitoreo.
  
• Experiencia en la aplicación de IA en áreas como recomendación, detección de fraude, gestión de riesgos o procesamiento del lenguaje natural.
  
• Historial comprobado de liderazgo técnico y mentoría de ingenieros.
  
• Habilidades de comunicación y colaboración.
  
• Residencia en Alemania y disponibilidad para trabajar de forma remota con equipos regionales.