Investigador Senior en Inteligencia Artificial Aplicada al Desarrollo y Evaluación de Modelos

Se busca incorporar un perfil altamente cualificado para desempeñar un papel clave en la investigación y desarrollo de modelos avanzados de inteligencia artificial.

El puesto ofrece la oportunidad de contribuir directamente a la evolución de tecnologías generativas multimodales, participando en la creación, evaluación y optimización de sistemas de IA de última generación con impacto real en múltiples aplicaciones industriales y científicas.

Responsabilidades:

• Desarrollar nuevos métodos e ideas de investigación para mejorar el rendimiento de los modelos de IA.
  
• Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos en una variedad de casos de uso (por ejemplo, razonamiento, programación, tratamiento de texto, uso de herramientas, agentes) y en diferentes modalidades (texto, imagen, voz).
  
• Crear herramientas que faciliten el manejo de datos y la iteración en procesos de modelado.
  
• Colaborar de forma transversal con científicos, ingenieros y equipos de producto para impulsar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial.
  

Requisitos:

• Familiaridad con Python.
  
• Alta competencia como ingeniero de software en al menos un lenguaje de programación (Python u otro como Rust, Go o Java).
  
• Experiencia práctica con frameworks y herramientas de IA (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, JAX).
  
• Alta capacidad técnica en ingeniería, diseño de software complejo y despliegue en entornos de producción.
  
• Trayectoria científica destacada en alguna disciplina relacionada.
  
• Capacidad para trabajar en equipo, con autonomía e iniciativa.
  
• Mentalidad colaborativa y orientación al trabajo en equipo.
  

Se valorará especialmente:

• Experiencia con inteligencia artificial generativa, especialmente modelos basados en transformadores, y conocimiento profundo del campo de la IA.
  
• Nivel experto en una especialidad relacionada con inteligencia artificial.
  
• Historial de publicaciones científicas.
  
• Interés en perfeccionar y aplicar modelos de lenguaje a casos prácticos.
  
• Capacidad para trabajar a lo largo de toda la pila técnica de MLOps, con especial atención al diseño arquitectónico, evaluación y uso de modelos.
  
• Experiencia en procesamiento de audio o voz, incluyendo entrada/salida de audio y procesamiento del lenguaje natural.