Investigación, Imagen Computacional y Óptica, Percepción de Máquina (PhD)
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El equipo de investigación de Facebook Reality Labs (FRL) reúne a un equipo de investigadores, desarrolladores e ingenieros de clase mundial para crear el futuro de AR y VR, que juntos serán tan universales y esenciales como los teléfonos inteligentes.
El equipo de Surreal Visión está buscando la próxima generación de científicos e ingenieros para abordar los problemas más ambiciosos en la percepción de las máquinas.
En esta pasantía, no solo trabajará en los temas de investigación de vanguardia presentes en la academia y la industria, sino que además trabajará con un equipo dedicado a construir el trabajo completo desde el diseño de sensores y ópticas hasta el aprendizaje automático fundamental y los algoritmos de visión por ordenadores para las aplicaciones. conduciendo LiveMaps y el Metaverso.
Nuestro estilo de trabajo es acelerado, centrado en el progreso rápido y la exploración audaz de soluciones novedosas para problemas fundamentales.
Responsabilidades:
- Investigar nuevos sistemas de óptica computacional e imágenes computacionales que impulsan el estado del arte en la detección del entorno de un auricular.
- Diseñar, desarrollar, crear prototipos, ejecutar y analizar sistemas avanzados de percepción e imagen para futuros auriculares.
- Colaborar y apoyar a otros investigadores en diversas disciplinas.
- Comunicar la agenda, el progreso y los resultados de la investigación.
Calificaciones mínimas:
- Actualmente tiene, o está en proceso de obtener, un doctorado en el campo de Ciencias de la Computación, Óptica, Ingeniería Eléctrica, Física Aplicada o un campo relacionado.
- Más de 2 años de experiencia en al menos uno de los campos de Óptica Aplicada, Imágenes Computacionales, Visión por Computadora, Aprendizaje Automático, Gráficos por Computadora o un campo relacionado.
- Más de 2 años de experiencia en Python o C ++
- Debe estar disponible para una pasantía de 3 a 6 meses entre el 1 de enero de 2022 y el 31 de diciembre de 2022
- Experiencia interpersonal: colaboración entre grupos y culturas.
Calificaciones preferidas:
- Intención de regresar al programa de grado después de la finalización.
- Experiencia con prototipado rápido de configuraciones de imágenes experimentales.
- Experiencia con sensores, ópticas, cámaras y sistemas de imágenes para la percepción de máquinas.
- Experiencia en visión por ordenador, que incluye, entre otros, detección, seguimiento, reconstrucción y fotorrealismo.
- Amplio conocimiento de la canalización completa de la visión artificial, desde sensores hasta algoritmos de alto nivel.
- Historial comprobado de lograr resultados significativos, como lo demuestran las subvenciones, las becas, las patentes y las publicaciones de los primeros autores en los principales lugares de publicación relacionados con el tema de la pasantía.
- Experiencia demostrada de ingeniero de software a través de una pasantía, experiencia laboral, concursos de codificación o contribuciones ampliamente utilizadas en repositorios de código abierto (por ejemplo, GitHub)
