Se busca un Ingeniero Senior de IA dinámico y motivado, con un fuerte enfoque en el desarrollo de agentes de inteligencia artificial. El puesto requiere un profundo conocimiento de las tecnologías de IA y pasión por aplicar diversas herramientas para crear soluciones innovadoras. Esta posición implica no solo experiencia técnica, sino también colaboración con los clientes para comprender y perfeccionar los requisitos de los proyectos.

Responsabilidades:

• Colaborar con equipos multifuncionales para diseñar y construir soluciones de inteligencia artificial de vanguardia.
  
• Interactuar con los clientes para definir los requisitos y supervisar todo el ciclo de vida del desarrollo de software, desde la prueba de concepto hasta la implementación, evaluación y producción.
  
• Impulsar proactivamente la productividad y adaptarse a las demandas cambiantes, tomando la iniciativa de manera constante.
  
• Gestionar tareas de backend mientras se contribuye al desarrollo de frontend.
  
• Mantenerse informado sobre las tendencias y avances en IA y campos relacionados, aprendiendo continuamente e integrando nuevos conocimientos.
  
• Emplear un enfoque pragmático e impulsado por la evaluación para adoptar soluciones de IA innovadoras.
  

Requisitos:

• Experiencia full-stack en Python, complementada con experiencia en otros lenguajes (por ejemplo, Node.js).
  
• Versatilidad en el uso de tecnología, con capacidad para realizar transiciones sin problemas entre tareas de backend y frontend.
  
• Actualizado con tecnologías de IA y Agentic, incluidas las mejores prácticas y arquitectura.
  
• Apertura a la colaboración con el cliente, fomentando una comunicación clara y una relación eficaz.
  
• Fuerte compromiso con el aprendizaje de nuevas tecnologías y adaptación rápida a nuevos productos y API.
  
• Comprensión de la generación aumentada por recuperación (RAG) y sus aplicaciones.
  
• Familiaridad con el concepto de Multi-Agentes y uso de herramientas.
  
• Experiencia con API/SDK de al menos un proveedor LLM (por ejemplo, OpenAI, Anthropic).
  
• Conocimiento amplio de orquestación LLM, uso multimodal y marcos como Langchain o LlamaIndex, con experiencia de implementación.
  
• Competencia en técnicas de ingeniería de prompts, con capacidad demostrada para diseñar indicaciones efectivas para diversas aplicaciones de IA.
  
• Experiencia en procesamiento del lenguaje natural, con capacidad para aplicar técnicas a desafíos del mundo real.
  
• Familiaridad con la evaluación de LLM.
  
• Experiencia en configuración de servicios en plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP).
  
• Competencia en la automatización de procesos CI/CD y comprensión de prácticas DevOps.
  
• Uso eficiente de API REST e integración con bases de datos.
  
• Fluidez en polaco e inglés.
  

Se valorará adicionalmente:

• Conocimientos fundamentales de los principios del aprendizaje automático.
  
• Experiencia con el Protocolo de Contexto Modelo (MCP).
  
• Experiencia con bases de datos gráficas.
  
• Familiaridad con otros lenguajes y frameworks de programación.
  
• Familiaridad con conceptos de agentes de voz y marcos como Pipecat.