Se busca un Ingeniero Senior de IA para incorporarse a la práctica consolidada de inteligencia artificial y participar directamente en proyectos inmediatos para clientes. La persona seleccionada contribuirá al éxito continuado en la entrega de soluciones de automatización inteligente, colaborando con el equipo experimentado de IA. Este puesto ofrece la oportunidad de trabajar tanto con aprendizaje automático tradicional como con grandes modelos de lenguaje dentro de la diversa cartera de clientes.

Responsabilidades:

• Diseñar soluciones de IA a escala empresarial para desafíos complejos en diversas industrias.
  
• Liderar implementaciones complejas de IA multimodelo que integren LLM, aprendizaje automático tradicional y sistemas comerciales.
  
• Realizar talleres para clientes y análisis técnicos profundos para identificar oportunidades de IA y diseñar soluciones.
  
• Presentar conceptos técnicos con confianza tanto a equipos técnicos como a ejecutivos de nivel C.
  
• Gestionar las relaciones y expectativas del cliente durante todo el ciclo de vida del proyecto de IA.
  
• Diseñar e implementar sistemas avanzados de IA, incluyendo arquitecturas RAG, orquestación multimodelo y soluciones híbridas ML/LLM.
  
• Crear aplicaciones de IA listas para producción con monitoreo, gobernanza y escalabilidad integrados.
  
• Optimizar el rendimiento y los costes de los modelos en plataformas en la nube como Azure AI o AWS SageMaker.
  
• Implementar pipelines empresariales de MLOps con entrenamiento, despliegue y monitoreo automatizados.
  
• Investigar y evaluar tecnologías emergentes de IA para su aplicación en clientes.
  
• Colaborar con el equipo de IA para entregar proyectos complejos.
  
• Definir las mejores prácticas y estándares de IA dentro de la organización.
  
• Guiar a ingenieros junior de IA y a miembros de equipos multifuncionales.
  
• Liderar proyectos de transformación de IA que involucren equipos de datos, software y negocios.
  

Requisitos:

• Más de 5 años de experiencia práctica en IA/ML con implementaciones en producción.
  
• Competencia avanzada en aprendizaje automático tradicional y en grandes modelos de lenguaje.
  
• Experiencia demostrada en operaciones con LLM: prompt engineering, ajuste fino, implementación de RAG e integración multimodal.
  
• Capacidades en MLOps: canales de aprendizaje automático de extremo a extremo, monitoreo de modelos, pruebas A/B y reentrenamiento automatizado.
  
• Experiencia avanzada en plataformas de IA en la nube como Azure AI Services o AWS SageMaker, incluyendo optimización de costes y gobernanza.
  

Habilidades técnicas:

• Programación en Python a nivel experto y dominio de frameworks como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, entre otros.
  
• Tecnologías LLM: experiencia con OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Hugging Face, bases de datos vectoriales y estrategias de embedding.
  
• Ingeniería de datos: experiencia en pipelines de datos, almacenes de características y control de calidad de datos aplicados a IA.
  
• Integración empresarial: desarrollo de APIs, microservicios y contenedores (Docker/Kubernetes).
  

Cualificaciones preferidas:

• Título avanzado en Ciencias de la Computación, IA/ML, Ciencia de Datos o campos relacionados.
  
• Certificaciones en plataformas de IA en la nube (por ejemplo, Azure AI Engineer o AWS ML Specialty).
  
• Experiencia previa en consultoría en roles de asesoría tecnológica o de inteligencia artificial.
  
• Participación en investigaciones mediante publicaciones, conferencias o proyectos open source.
  
• Conocimiento de industrias específicas como salud, farmacéutica, finanzas, retail o manufactura.