Ingeniero Sénior en Inteligencia Artificial Especializado en Modelos de Lenguaje

Se busca un Ingeniero de Inteligencia Artificial Sénior con experiencia práctica en el trabajo con Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño para incorporarse al equipo. El candidato ideal deberá contar con una sólida formación en el desarrollo, implementación y optimización de soluciones basadas en LLM. Este puesto requiere un enfoque riguroso en la evaluación, experimentación y mejora continua de la calidad y el rendimiento de los sistemas de inteligencia artificial, incluyendo el ajuste de modelos y flujos de trabajo. El dominio de Python será valorado positivamente. Aunque se considera ventajosa la experiencia en aprendizaje automático, no es un requisito indispensable para el puesto.

Responsabilidades:

• Colaborar con los equipos de producto, diseño y legal para diseñar y construir soluciones basadas en LLM que resuelvan problemas empresariales complejos.
  
• Construir y mantener sistemas backend escalables y APIs que soporten funcionalidades impulsadas por inteligencia artificial.
  
• Desarrollar herramientas y flujos de trabajo para la extracción de datos, búsqueda semántica y análisis de documentos.
  
• Implementar flujos de agentes y habilitar el uso de herramientas dentro de sistemas de IA.
  
• Evaluar y experimentar con distintos modelos LLM y otras arquitecturas.
  
• Diseñar, construir y mantener marcos de evaluación y métricas robustas para medir el rendimiento y la calidad de las soluciones basadas en LLM.
  
• Automatizar los procesos de evaluación e integrarlos en el ciclo de vida del desarrollo.
  
• Utilizar los resultados de las evaluaciones para impulsar mejoras iterativas y ajustes en los sistemas de inteligencia artificial.
  
• Garantizar la seguridad e integridad de los datos procesados por los sistemas de IA.
  

Requisitos:

• Experiencia demostrada en el trabajo con LLM (por ejemplo: OpenAI, HuggingFace, LangChain, LangGraph).
  
• Habilidades de programación, se valorará especialmente el dominio de Python.
  
• Experiencia en evaluación, experimentación y ajuste de modelos y soluciones de IA.
  
• Experiencia en diseño, implementación y uso de marcos de evaluación para sistemas de IA, en particular aquellos basados en LLM.
  
• Familiaridad con el desarrollo backend, APIs RESTful y diseño de sistemas escalables.
  
• Conocimiento de conceptos y herramientas de aprendizaje automático (por ejemplo: PyTorch, Scikit-learn), aunque no es un requisito obligatorio.