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¿Te apasiona transformar el mundo del renderizado 3D en tiempo real mediante inteligencia artificial? Esta es una oportunidad emocionante para formar parte del equipo de Investigación y Desarrollo de Intel XeSS y contribuir a la revolución del renderizado 3D en tiempo real a través de algoritmos de IA y técnicas de renderizado neuronal.
El puesto implica una participación activa en la arquitectura, el diseño y el desarrollo de bibliotecas de software de renderizado optimizadas con IA, SDKs y algoritmos dirigidos a desarrolladores de videojuegos 3D. Se busca una persona con alta motivación, formación en inteligencia artificial y gráficos 3D, así como experiencia demostrada en técnicas de renderizado neuronal y liderazgo de proyectos de software de IA exitosos.
Responsabilidades:
- Diseñar y desarrollar soluciones basadas en aprendizaje para videojuegos 3D.
- Especializarse en técnicas avanzadas para ofrecer un rendimiento excepcional y una mejora significativa de la calidad visual.
- Colaborar con ingenieros especializados en inteligencia artificial y gráficos 3D de alto nivel.
- Profundizar en la creación de conjuntos de datos de entrenamiento personalizados y realizar entrenamientos de modelos de IA.
- Optimizar algoritmos de inferencia de aprendizaje para arquitecturas de GPU.
- Participar en la evolución de técnicas de renderizado 3D en tiempo real y renderizado físico mediante IA.
Requisitos:
- Licenciatura y más de 6 años de experiencia.
- Maestría y más de 4 años de experiencia.
- Doctorado y más de 2 años de experiencia.
- Desarrollo de modelos de inteligencia artificial aplicados a gráficos 3D o computación visual.
- Creación de datasets personalizados y entrenamiento de modelos de IA.
- Uso práctico de PyTorch.
- Programación avanzada en Python.
- Conocimiento de algoritmos y principios generales de IA.
- Renderizado gráfico 3D en tiempo real o basado en física.
- Programación y optimización para GPU (CUDA, OpenCL, DPC++).
Requisitos preferidos:
- Conocimiento profundo de arquitecturas de GPU o aceleradores de aprendizaje profundo.
- Experiencia en procesamiento de señales digitales.
