La posición tendrá una participación directa en la evolución de la plataforma, desde aplicaciones orientadas a clientes y APIs hasta pipelines de datos y servicios distribuidos. Además del trabajo técnico, tendrá influencia sobre la estrategia de ingeniería, la modernización de sistemas y la coordinación entre diferentes áreas.

Responsabilidades:

• Definir la estrategia técnica de la plataforma de Revenue Intelligence y convertir los objetivos de producto y negocio en una arquitectura clara y planes de ejecución.
• Liderar el diseño y desarrollo de funcionalidades complejas en aplicaciones web, APIs backend, servicios orientados a eventos y sistemas de procesamiento de datos.
• Diseñar y evolucionar pipelines de datos, almacenes analíticos y flujos de trabajo destinados a generar recomendaciones y apoyar decisiones comerciales.
• Detectar riesgos relacionados con escalabilidad, fiabilidad, seguridad, calidad de datos y observabilidad antes de que afecten a clientes o equipos de ingeniería.
• Impulsar la modernización progresiva de sistemas e infraestructuras existentes mediante migraciones que reduzcan riesgos sin frenar el desarrollo del producto.
• Colaborar con Producto, Ciencia de Datos, Infraestructura, Seguridad e Ingeniería para definir responsabilidades, contratos entre sistemas y prioridades técnicas.
• Mantener una participación directa en el desarrollo mediante programación, pruebas, revisiones de diseño, depuración y resolución de problemas técnicos complejos.
• Participar en la respuesta ante incidentes y contribuir a mejorar la estabilidad y preparación operativa de los sistemas.
• Acompañar técnicamente a otros perfiles de ingeniería mediante mentoring, orientación arquitectónica y revisiones de código.
• Establecer estándares relacionados con calidad, testing, documentación, seguridad y operación de sistemas.
• Analizar problemas y decisiones técnicas teniendo en cuenta tanto las necesidades del producto como el impacto real en clientes y negocio.

Requisitos:

• Más de 10 años de experiencia en ingeniería de software, incluyendo experiencia significativa liderando técnicamente sistemas de producción complejos.
• Experiencia práctica con Python y capacidad para tomar decisiones técnicas que trasciendan un único lenguaje o tecnología.
• Conocimientos de arquitectura de software y sistemas distribuidos, incluyendo diseño de APIs, arquitecturas orientadas a eventos, consistencia, tolerancia a fallos y escalabilidad.
• Experiencia trabajando con sistemas intensivos en datos como PostgreSQL, Redshift u otras plataformas analíticas.
• Conocimientos de procesamiento de datos tanto por lotes como en tiempo real y experiencia con grandes volúmenes de información.
• Experiencia en sistemas de recomendación, machine learning, optimización de precios, experimentación o productos destinados a apoyar la toma de decisiones.
• Experiencia con infraestructura cloud sobre AWS y tecnologías como Kubernetes, Terraform, Helm y Argo CD.
• Conocimientos de CI/CD, observabilidad y operaciones de producción.
• Capacidad para detectar problemas técnicos complejos, evaluar alternativas y conseguir consenso entre diferentes equipos.
• Experiencia elevando los estándares de ingeniería mediante estrategias de testing, preparación operativa, análisis de incidentes, seguridad y documentación.
• Criterio orientado al producto y capacidad para conectar decisiones técnicas con resultados medibles para clientes y negocio.
• Inglés profesional, tanto escrito como hablado.
• Capacidad para trabajar eficazmente en equipos distribuidos y entornos completamente remotos.