El puesto consiste en construir y mantener una plataforma de agente de voz en tiempo real de grado de producción que funcione a escala en entornos de clientes reales. 

El enfoque está en crear experiencias de agente confiables y naturales durante las llamadas, así como en desarrollar herramientas y APIs que permitan operar y mejorar la plataforma de forma segura y eficiente.

Responsabilidades:

• Construir la plataforma de agente de voz en tiempo real: enviar capacidades de llamada principales, como transferencias y manejo de correo de voz, toma de turnos natural y flujos de llamadas confiables que funcionen a escala.
  
• Diseñar y enviar comportamientos de agente: garantizar la ejecución confiable de herramientas, la resolución segura de variables y la orquestación de acciones de varios pasos durante llamadas en vivo.
  
• Administrar el tiempo de ejecución del agente y la inteligencia en llamada: mejorar la ejecución de herramientas durante las llamadas y los comportamientos del agente que se sientan naturales, incluyendo escuchar señales, manejar interrupciones y lograr resultados consistentes.
  
• Desarrollar API de plataforma y la experiencia de administrador: diseñar e implementar la configuración, publicación/control de versiones y superficies de prueba que permitan crear, iterar y operar agentes de voz de forma segura.
  
• Gestionar características de conocimiento y recuperación: crear y ampliar la base de conocimiento y los patrones de recuperación (RAG) para que los agentes puedan usar el contexto del cliente de forma precisa y segura.
  
• Implementar integraciones y eventos: crear capas de integración limpias, patrones de autenticación y sistemas de webhook/eventos que conecten la plataforma del agente a Aloware y sistemas externos.
  
• Entregar con estándares de calidad habilitados para IA: usar herramientas como Cursor o Claude Code para avanzar más rápido, manteniendo arquitectura limpia, código legible, pruebas donde importa y disciplina de relaciones públicas.
  

Requisitos:

• Experiencia en ingeniería de producción, habiendo entregado sistemas que dependan de clientes reales.
  
• Experiencia en desarrollo con servicios de Python o sistemas en tiempo real sensibles a la latencia.
  
• Dominio de TypeScript y React/Next.js, con capacidad de gestión integral de la pila cuando sea necesario.
  
• Conocimiento de sistemas LLM y al menos uno de los siguientes: modelos de voz en tiempo real/S2S, pipelines STT/LLM/TTS, o sistemas de telefonía/voz/streaming.