Estamos buscando un ingeniero de centro de operaciones de red con experiencia para que se una al equipo. El candidato seleccionado será responsable de supervisar la infraestructura crítica de Databricks y desarrollar herramientas de monitoreo y paneles de alerta. También trabajará en colaboración con las partes interesadas para investigar y resolver incidentes, realizar análisis de causa raíz y proponer soluciones para aumentar la confiabilidad y estabilidad de la plataforma Databricks.

Responsabilidades:

• Supervisar la infraestructura crítica, clasificar las alertas para identificar incidentes de forma proactiva y trabajar con las partes interesadas para resolverlos.
• Investigar incidentes y proponer soluciones para mejorar la confiabilidad y estabilidad de la plataforma.
• Realizar análisis de causa raíz de incidentes recurrentes y brindar soluciones proactivas.
• Desarrollar herramientas o automatizar procesos para mejorar el monitoreo y las alertas de la plataforma.
• Contribuir a los esfuerzos de desarrollo de software para mejorar la confiabilidad y estabilidad general del servicio.
• Comunicarse con las partes interesadas internas, incluido el personal ejecutivo, para proporcionar análisis de incidentes.
• Participar en salas de guerra y canales de comunicación temporales durante interrupciones del servicio.
• Demostrar liderazgo multifuncional y establecer la responsabilidad de los incidentes y las interrupciones.
• Realizar múltiples tareas en varios incidentes y/o proyectos a la vez.

Requisitos:

• 3 años de experiencia como ingeniero de NOC, SRE o DevOps.
• Conocimiento de tecnologías en la nube como Azure, AWS y GCP.
• Experiencia práctica con herramientas de monitoreo, registro y alerta.
• Experiencia práctica con contenedores y tecnologías de orquestación.
• Habilidades de automatización y creación de scripts.
• Habilidades de administración de sistemas Linux.
• Conocimiento de gestión de incidentes.
• Excelentes habilidades de comunicación.
• Título técnico o experiencia equivalente.
• Voluntad de aprender sobre los productos Databricks.