Se busca un Ingeniero de IA para diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones y servicios impulsados por inteligencia artificial, con un enfoque fuerte en Machine Learning y casos de uso de IA Generativa. El candidato trabajará en la creación e integración de soluciones basadas en modelos de lenguaje grande, asegurando confiabilidad, escalabilidad y rendimiento, además de contribuir al avance de iniciativas de IA mediante colaboración con diferentes áreas técnicas y de producto.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones y servicios impulsados por IA, con especial enfoque en Machine Learning y IA Generativa.
  
• Construir e integrar soluciones basadas en LLM utilizando frameworks como LangChain, asegurando confiabilidad, escalabilidad y rendimiento.
  
• Colaborar con gerentes de producto, diseñadores y equipos de datos para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de IA.
  
• Implementar pipelines de datos, flujos de entrenamiento de modelos y servicios de inferencia en distintos entornos.
  
• Optimizar modelos y sistemas para rendimiento, costos y escalabilidad en producción.
  
• Asegurar la adopción de buenas prácticas relacionadas con evaluación de modelos, monitoreo, versionado y uso responsable de IA.
  
• Contribuir en discusiones técnicas, decisiones arquitectónicas y pruebas de concepto para iniciativas de IA.
  
• Mantenerse actualizado con tecnologías emergentes de IA, herramientas y tendencias de la industria.
  

Requisitos:

• Experiencia como Ingeniero de IA, Ingeniero de Machine Learning o puesto similar.
  
• Conocimiento de conceptos de Machine Learning, algoritmos y ciclo de vida de modelos.
  
• Experiencia práctica con IA Generativa, incluyendo LLMs y prompt engineering.
  
• Experiencia utilizando LangChain para construir y orquestar aplicaciones basadas en LLM.
  
• Dominio de Python y bibliotecas y frameworks comunes de IA/ML (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  
• Experiencia desplegando soluciones de IA en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).
  
• Comprensión de buenas prácticas de ingeniería de software, incluyendo control de versiones, testing y CI/CD.
  
• Inglés avanzado (hablado y escrito), con capacidad para comunicarse efectivamente con stakeholders técnicos y no técnicos.
  

Deseable:

• Experiencia en prácticas de MLOps, incluyendo monitoreo de modelos, reentrenamiento y automatización.
  
• Familiaridad con bases de datos vectoriales, embeddings y patrones de generación aumentada por recuperación (RAG).
  
• Conocimiento de conceptos y herramientas de ingeniería de datos.
  
• Experiencia trabajando en entornos ágiles y equipos multidisciplinarios.
  
• Conocimiento de ética en IA, privacidad y mejores prácticas de seguridad.
  
• Experiencia previa en consultoría o proyectos con interacción directa con clientes.