Ingeniero Senior de Inteligencia Artificial en Agentes y Procesamiento de Documentos de Construcción

Se busca un ingeniero senior para encargarse del desarrollo de un asistente de IA que apoye a los profesionales de la construcción en el procesamiento, mejora y validación de documentos de construcción. El puesto ofrece la oportunidad de trabajar en soluciones técnicas avanzadas, combinando ingeniería, producto y aprendizaje automático para generar un impacto tangible en proyectos reales.

Responsabilidades:

• Diseñar el asistente de IA principal: liderar el desarrollo técnico de un agente que ayude a los profesionales de la construcción a procesar, mejorar y validar documentos complejos.
  
• Diseñar flujos de trabajo de agente: utilizar herramientas propias, canalizaciones RAG complejas, barandillas y orquestación de subagentes.
  
• Dominar el contexto y la memoria: resolver los desafíos de administración de estados para garantizar interacciones coherentes y prolongadas de múltiples turnos.
  
• Ser dueño del ciclo de retroalimentación: implementar marcos de evaluación en línea y fuera de línea para equilibrar latencia, costo y calidad.
  
• Impulsar el impacto del producto: trabajar con Producto e Ingeniería para convertir problemas comerciales ambiguos en soluciones técnicas concretas.
  
• Ingeniería de nivel de producción: escribir código Python y establecer observabilidad para que los agentes sean confiables en producción.
  
• Explorar horizontes: identificar oportunidades para expandir capacidades, por ejemplo con entradas multimodales como planes visuales.
  

Requisitos:

• Formación en ingeniería: más de 5 años de experiencia con Python de producción y un diseño sólido de software.
  
• Conocimientos de aplicaciones LLM: experiencia con arquitecturas de agentes, estrategias RAG avanzadas y gestión de estados y contextos.
  
• Mentalidad de producto: capacidad para manejar la ambigüedad y discernir cuándo lanzar algo suficientemente bueno.
  

Habilidades adicionales:

• Buen conocimiento del alemán para depurar conversaciones específicas del dominio.
  
• Experiencia en TypeScript para integración frontend.
  
• Conocimientos de ML clásico o aprendizaje para optimización de modelos.