Formarás parte del desarrollo de soluciones basadas en modelos de lenguaje y tecnologías de IA generativa, desde la definición de la arquitectura hasta su despliegue, monitorización y mejora.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar e implementar productos y soluciones internas basadas en inteligencia artificial.
• Crear sistemas de IA utilizando tecnologías como LLM, RAG, herramientas de IA, flujos de trabajo y arquitecturas basadas en agentes.
• Gestionar el ciclo completo de desarrollo de soluciones de IA, incluyendo definición del problema, arquitectura, implementación, evaluación, despliegue y optimización.
• Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para integrar la inteligencia artificial en procesos y aplicaciones reales.
• Diseñar e implementar marcos de evaluación y control de calidad para sistemas de IA.
• Desarrollar pipelines de inferencia escalables, seguros y eficientes, optimizando latencia, costes y observabilidad.
• Participar en proyectos relacionados con incorporación de usuarios, atención al cliente, clasificación de documentos y transacciones, asistentes inteligentes, detección de fraude y automatización de procesos.
• Contribuir a la evolución de la plataforma y de las herramientas de inteligencia artificial utilizadas por la organización.
• Proponer mejoras técnicas, participar en la definición de la hoja de ruta tecnológica y fomentar la adopción de buenas prácticas.
• Experimentar con nuevas tecnologías y metodologías de IA para mejorar continuamente el rendimiento y la calidad de las soluciones desarrolladas.

Requisitos:

• Experiencia demostrable desarrollando e implementando sistemas de inteligencia artificial en entornos de producción.
• Dominio de Python y conocimientos de ingeniería de software.
• Experiencia práctica con aplicaciones basadas en LLM.
• Experiencia con tecnologías como RAG, uso de herramientas (tool calling), arquitecturas basadas en agentes, prompt engineering, evaluación de modelos, generación de resultados estructurados, mecanismos de seguridad o ajuste fino (fine-tuning).
• Experiencia integrando sistemas de inteligencia artificial en aplicaciones backend o productos digitales.
• Capacidad para diseñar procesos de evaluación, monitorización y mejora de sistemas de IA.
• Experiencia con infraestructuras cloud y despliegue de aplicaciones en contenedores.
• Capacidad para trabajar con autonomía, asumir responsabilidades y desenvolverse en entornos con incertidumbre.
• Experiencia evaluando e incorporando nuevos modelos, herramientas y arquitecturas de inteligencia artificial en entornos de producción.
• Conocimiento actualizado del ecosistema de IA y capacidad para convertir las novedades tecnológicas en soluciones prácticas para el negocio.
• Nivel fluido de inglés.