Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para diseñar, desarrollar y mantener la infraestructura de datos que impulsa las iniciativas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y analítica avanzada de la organización. La persona seleccionada trabajará junto a científicos de datos, ingenieros de machine learning y equipos de negocio para construir soluciones de datos escalables, fiables y preparadas para entornos de producción.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables para proyectos de análisis y aprendizaje automático.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de machine learning y áreas de negocio para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos.
• Desarrollar y mantener APIs para el acceso e integración de datos con sistemas internos y servicios externos.
• Gestionar y optimizar soluciones de almacenamiento para datos estructurados y no estructurados, incluyendo bases de datos relacionales, NoSQL, motores de búsqueda y almacenamiento de objetos.
• Implementar procesos de monitorización y control de calidad de los datos para garantizar su precisión y disponibilidad.
• Proporcionar soporte técnico y asesoramiento arquitectónico en proyectos relacionados con datos e inteligencia artificial.
• Gestionar metadatos y colaborar en las iniciativas de gobierno del dato utilizando herramientas especializadas.
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad, privacidad y gestión de datos.
• Mantener documentación técnica actualizada sobre arquitecturas, modelos de datos y procesos.
• Participar en el desarrollo de soluciones de procesamiento de datos en tiempo real y arquitecturas de streaming cuando sea necesario.

Requisitos:

• Titulación en Informática, Ingeniería, Matemáticas o una disciplina relacionada, o experiencia profesional equivalente.
• 8 o más años de experiencia en ingeniería de datos.
• Dominio de Python, Java y Scala.
• Experiencia gestionando grandes volúmenes de datos en entornos de terabytes o petabytes.
• Experiencia con tecnologías Big Data, como Hadoop, Apache Spark y Apache Flink.
• Conocimientos de frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o similares.
• Conocimientos de almacenamiento de datos, procesos ETL y modelado de datos.
• Experiencia con plataformas cloud, especialmente AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda), se valorarán conocimientos de Azure, Google Cloud Platform y VMware.
• Experiencia desarrollando APIs RESTful o GraphQL.
• Conocimientos de prácticas DevOps, CI/CD, Docker y Kubernetes.
• Familiaridad con herramientas de inteligencia de negocio como Metabase y plataformas de catálogo de datos como OpenMetadata.
• Experiencia con plataformas de mensajería y streaming como Kafka o RabbitMQ.