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Se busca un profesional capacitado para crear y mantener canales óptimos de transformación de datos y generar resultados que cumplan con los requisitos comerciales. El puesto requiere trabajar con grandes conjuntos de datos financieros complejos y colaborar con diferentes áreas para optimizar procesos e infraestructura de datos.
Responsabilidades:
- Crear y mantener canales óptimos de transformación de datos.
- Trabajar con conjuntos de datos financieros grandes y complejos para generar resultados que cumplan con los requisitos comerciales funcionales y no funcionales.
- Identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos, como la automatización de procesos manuales, la optimización de la entrega de datos y el rediseño de la infraestructura para una mayor escalabilidad.
- Construir la infraestructura necesaria para la extracción, transformación y carga de datos de diversas fuentes utilizando tecnologías de código abierto.
- Construir y utilizar herramientas de análisis que proporcionen información procesable sobre adquisición de clientes, eficiencia operativa y métricas clave de rendimiento empresarial.
- Colaborar con clientes y partes interesadas internas, incluida la alta dirección, jefes de departamento, equipos de productos, datos y diseño, para resolver problemas técnicos relacionados con los datos y guiar las necesidades de infraestructura de datos.
Requisitos:
- Más de 8 años de experiencia en un puesto similar, preferiblemente dentro de equipos Agile.
- Experiencia con lenguajes de programación orientados a objetos, especialmente Java o Scala.
- Conocimiento del ecosistema Java, incluidos marcos como Spring, Spring Boot y Spring Data, así como patrones asociados (principios SOLID, patrones de diseño) y desarrollo impulsado por API.
- Competencia en SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales como MySQL o PostgreSQL.
- Experiencia con scripts de shell Bash en un entorno Linux.
- Familiaridad con proveedores de servicios en la nube, especialmente Google Cloud Platform, Azure o AWS también son aceptables.
- Comprensión de la arquitectura de microservicios.
- Experiencia con diseño basado en pruebas (TDD).
- Disposición a desarrollar comprensión de la programación funcional (Scala).
- Exposición a Terraform y canalizaciones CI/CD (Jenkins o similar).
- Familiaridad con Apache Spark.
- Interés en los servicios de GCP, como Dataproc, BigQuery, Pub/Sub y Cloud Functions.
