Se busca un profesional capacitado para crear y mantener canales óptimos de transformación de datos y generar resultados que cumplan con los requisitos comerciales. El puesto requiere trabajar con grandes conjuntos de datos financieros complejos y colaborar con diferentes áreas para optimizar procesos e infraestructura de datos.

Responsabilidades:

• Crear y mantener canales óptimos de transformación de datos.
  
• Trabajar con conjuntos de datos financieros grandes y complejos para generar resultados que cumplan con los requisitos comerciales funcionales y no funcionales.
  
• Identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos, como la automatización de procesos manuales, la optimización de la entrega de datos y el rediseño de la infraestructura para una mayor escalabilidad.
  
• Construir la infraestructura necesaria para la extracción, transformación y carga de datos de diversas fuentes utilizando tecnologías de código abierto.
  
• Construir y utilizar herramientas de análisis que proporcionen información procesable sobre adquisición de clientes, eficiencia operativa y métricas clave de rendimiento empresarial.
  
• Colaborar con clientes y partes interesadas internas, incluida la alta dirección, jefes de departamento, equipos de productos, datos y diseño, para resolver problemas técnicos relacionados con los datos y guiar las necesidades de infraestructura de datos.
  

Requisitos:

• Más de 8 años de experiencia en un puesto similar, preferiblemente dentro de equipos Agile.
  
• Experiencia con lenguajes de programación orientados a objetos, especialmente Java o Scala.
  
• Conocimiento del ecosistema Java, incluidos marcos como Spring, Spring Boot y Spring Data, así como patrones asociados (principios SOLID, patrones de diseño) y desarrollo impulsado por API.
  
• Competencia en SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales como MySQL o PostgreSQL.
  
• Experiencia con scripts de shell Bash en un entorno Linux.
  
• Familiaridad con proveedores de servicios en la nube, especialmente Google Cloud Platform,  Azure o AWS también son aceptables.
  
• Comprensión de la arquitectura de microservicios.
  
• Experiencia con diseño basado en pruebas (TDD).
  
• Disposición a desarrollar comprensión de la programación funcional (Scala).
  
• Exposición a Terraform y canalizaciones CI/CD (Jenkins o similar).
  
• Familiaridad con Apache Spark.
  
• Interés en los servicios de GCP, como Dataproc, BigQuery, Pub/Sub y Cloud Functions.