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Se busca un profesional para diseñar, construir y mantener sistemas de datos basados en la nube, que permitan procesar grandes volúmenes de información y brindar capacidades confiables de acceso y transformación de datos. El candidato trabajará en un entorno multifuncional, contribuyendo a la integración de la plataforma con análisis, visualización y aplicaciones posteriores.
Responsabilidades:
- Diseñar y construir canales de datos basados en la nube para ingerir, transformar y almacenar grandes volúmenes de datos.
- Desarrollar API y servicios que expongan capacidades confiables de acceso, transformación y orquestación de datos.
- Contribuir a los flujos de trabajo de procesamiento de datos geoespaciales utilizando herramientas como Apache Sedona y la funcionalidad geoespacial nativa de Iceberg.
- Ayudar a desarrollar y mantener herramientas y bibliotecas de plataforma compartidas que mejoren la productividad y promuevan capacidades de autoservicio en los equipos de ingeniería y análisis.
- Monitorear, ajustar y solucionar problemas de rendimiento, costo y confiabilidad de los componentes de la infraestructura de datos.
- Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar que los sistemas de la plataforma se integren sin problemas con análisis, visualización y aplicaciones posteriores.
Requisitos:
- 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos, idealmente trabajando con sistemas a gran escala o geoespaciales.
- Competencia en Python y SQL (preferiblemente Spark SQL).
- Experiencia con marcos de procesamiento de datos distribuidos como Spark, Flink o Beam.
- Familiaridad con marcos de orquestación (Airflow, Temporal, Dagster) y principios de automatización del flujo de trabajo.
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure) y herramientas de contenedorización (Docker, Kubernetes).
- Exposición a arquitecturas de lotes y transmisión, y comprensión de patrones modernos de lagos de datos o casas de lagos (Iceberg, Delta, Hudi).
- Conocimiento de formatos de datos geoespaciales, bibliotecas de procesamiento y sistemas de coordenadas es una ventaja.
- Habilidades para la resolución de problemas e interés en construir sistemas de datos confiables, escalables y observables.
