Se busca un profesional para diseñar, construir y mantener sistemas de datos basados en la nube, que permitan procesar grandes volúmenes de información y brindar capacidades confiables de acceso y transformación de datos. El candidato trabajará en un entorno multifuncional, contribuyendo a la integración de la plataforma con análisis, visualización y aplicaciones posteriores.

Responsabilidades:

• Diseñar y construir canales de datos basados en la nube para ingerir, transformar y almacenar grandes volúmenes de datos.
  
• Desarrollar API y servicios que expongan capacidades confiables de acceso, transformación y orquestación de datos.
  
• Contribuir a los flujos de trabajo de procesamiento de datos geoespaciales utilizando herramientas como Apache Sedona y la funcionalidad geoespacial nativa de Iceberg.
  
• Ayudar a desarrollar y mantener herramientas y bibliotecas de plataforma compartidas que mejoren la productividad y promuevan capacidades de autoservicio en los equipos de ingeniería y análisis.
  
• Monitorear, ajustar y solucionar problemas de rendimiento, costo y confiabilidad de los componentes de la infraestructura de datos.
  
• Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar que los sistemas de la plataforma se integren sin problemas con análisis, visualización y aplicaciones posteriores.
  

Requisitos:

• 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos, idealmente trabajando con sistemas a gran escala o geoespaciales.
  
• Competencia en Python y SQL (preferiblemente Spark SQL).
  
• Experiencia con marcos de procesamiento de datos distribuidos como Spark, Flink o Beam.
  
• Familiaridad con marcos de orquestación (Airflow, Temporal, Dagster) y principios de automatización del flujo de trabajo.
  
• Experiencia con plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure) y herramientas de contenedorización (Docker, Kubernetes).
  
• Exposición a arquitecturas de lotes y transmisión, y comprensión de patrones modernos de lagos de datos o casas de lagos (Iceberg, Delta, Hudi).
  
• Conocimiento de formatos de datos geoespaciales, bibliotecas de procesamiento y sistemas de coordenadas es una ventaja.
  
• Habilidades para la resolución de problemas e interés en construir sistemas de datos confiables, escalables y observables.