Ingeniero Senior de Bases de Datos y Automatización en Entornos Kubernetes y Nube

Se busca un profesional para diseñar, implementar y mantener la infraestructura de bases de datos, asegurando su confiabilidad, escalabilidad y autorreparación. El candidato será responsable del ciclo de vida de las implementaciones y de la administración proactiva de los sistemas de bases de datos de producción dentro de entornos en contenedores.

Responsabilidades:

• Diseñar, implementar y mantener la infraestructura de la base de datos utilizando StatefulSets, operadores y gráficos de Helm.
  
• Ser dueño del ciclo de vida de la implementación para clústeres de bases de datos mediante la gestión del control de versiones para gráficos de Helm y plantillas de configuración.
  
• Apoyar y administrar los sistemas de bases de datos de producción mediante instrumentación y monitoreo proactivos del rendimiento, la seguridad y la disponibilidad.
  
• Realizar actualizaciones y migraciones sin tiempo de inactividad para versiones principales y secundarias, desarrollando y manteniendo ganchos de Helm y scripts personalizados para automatizar operaciones complejas con estado.
  
• Administrar y optimizar el rendimiento de los almacenes de datos de back-end, asegurando la consistencia e integridad de los datos en todos los ciclos de vida de los pods.
  
• Desarrollar y mantener herramientas y scripts de automatización (Bash, Python) enfocados en simplificar las tareas de administración de Kubernetes, incluyendo el aprovisionamiento de usuarios y secretos, así como el monitoreo del estado del clúster.
  

Requisitos:

• Más de 4 años de experiencia en la gestión de sistemas de bases de datos de alta disponibilidad y gran escala (PostgreSQL, MongoDB).
  
• Experiencia en creación de scripts de automatización en Python o Bash.
  
• Se valora experiencia con Kubernetes y Helm.
  
• Conocimiento avanzado de HA en PostgreSQL (replicación de streaming, Repmgr, Patroni) o fragmentación y replicación en MongoDB.
  
• Experiencia con plataformas en la nube: AWS, GCP o Azure.
  
• Experiencia en el uso de sistemas de control de versiones, herramientas de gestión de configuración e IaaC como Terraform y CloudFormation.
  
• Experiencia con herramientas de bases de datos como pgAdmin, Pgbench, Robo3t, Studio3t, MongoDB Ops Manager y Mongo Mirror.
  
• Experiencia con Prometheus, Cloudwatch y herramientas de monitorización tanto dentro de Kubernetes como en infraestructuras gestionadas en la nube externa.