Se busca un profesional para liderar la arquitectura y evolución de sistemas backend Java escalables y de alto rendimiento enfocados en personalización, incluyendo ingesta de datos, administración de perfiles, servicios de recomendación y entrega de contenido. El candidato será responsable de impulsar la adopción de tecnologías de personalización y de mantener altos estándares de calidad en el desarrollo de software.

Responsabilidades:

• Liderar la arquitectura y evolución de sistemas backend Java escalables y de alto rendimiento.
  
• Utilizar marcos como Spring Boot, Apache Kafka para mensajería y API RESTful, así como aplicar principios de diseño Backend-for-Frontend (GraphQL).
  
• Impulsar iniciativas multifuncionales para integrar tecnologías de personalización modernas, como análisis de comportamiento en tiempo real y marcos de pruebas A/B, utilizando API y microservicios basados en Java.
  
• Definir estrategias para mejorar el rendimiento, la confiabilidad y la observabilidad de los servicios de personalización, asegurando sistemas de baja latencia y alta disponibilidad mediante optimizaciones Java y herramientas de monitoreo como Micrometer o Prometheus.
  
• Diseñar e implementar marcos Java para evaluar la efectividad de la personalización a través de métricas fuera de línea y experimentación A/B en vivo.
  
• Promover las mejores prácticas de ingeniería en el desarrollo de Java y asesorar a ingenieros en todos los equipos, elevando el estándar de calidad del código y del diseño del sistema.
  
• Contribuir a la dirección técnica a largo plazo, manteniéndose actualizado con las tendencias en sistemas distribuidos, avances del ecosistema Java y tecnologías de personalización, implementando estas innovaciones en producción.
  

Requisitos:

• Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
  
• Más de 8 años de experiencia en desarrollo de sistemas Java a gran escala.
  
• Experiencia práctica trabajando con motores de personalización y recomendación de contenido.
  
• Conocimiento de tecnologías como Apache Beam, Pub/Sub y otros marcos de procesamiento de datos a gran escala utilizados en personalización.
  
• Experiencia en desarrollo backend, con conocimiento de Scala o Golang como plus, para construir sistemas de recomendación robustos y eficientes.
  
• Competencia en bases de datos SQL y NoSQL para administrar y consultar datos orientados a experiencias personalizadas.
  
• Experiencia en la creación de API robustas (REST, GraphQL) y operación en entornos de nube modernos (GCP, AWS), utilizando Kubernetes, Docker, CI/CD y herramientas de observabilidad.
  
• Capacidad demostrada para influir en la dirección de ingeniería en equipos y funciones diversas.
  
• Habilidades de comunicación y capacidad para alinear a diversas partes interesadas técnicas en torno a una visión cohesiva.