Descripción del trabajo

Buscamos un ingeniero full stack con experiencia en inteligencia artificial y arquitectura cloud para diseñar, construir y escalar aplicaciones de IA de extremo a extremo. La persona seleccionada será responsable de la plataforma de IA sobre Azure, integraciones con sistemas externos y la definición de estándares de ingeniería, seguridad y despliegue.

Responsabilidades:

  • Construir y desplegar aplicaciones de inteligencia artificial de extremo a extremo, incluyendo backend, APIs, datos e interfaz de usuario.
  • Transformar problemas ambiguos en soluciones de software funcionales de forma rápida y eficiente.
  • Utilizar herramientas y flujos de trabajo basados en IA para acelerar el desarrollo.
  • Aplicar patrones de IA como RAG, agentes, prompt engineering y sistemas de evaluación.
  • Diseñar, construir y escalar la plataforma de IA sobre Azure en entornos multi región.
  • Ser responsable de componentes core como APIM, identidad, red, observabilidad y datos.
  • Definir estándares de CI CD, infraestructura como código, testing y despliegue.
  • Integrar sistemas internos y externos como CRM, plataformas de atención al cliente y Microsoft 365.
  • Diseñar e implementar APIs, webhooks y sistemas basados en eventos.
  • Integrar requisitos de seguridad, privacidad y compliance como GDPR, ISO 27001 y SOC 2.
  • Colaborar con equipos de seguridad y GRC en protección de datos y control de accesos.
  • Documentar arquitectura, sistemas y procesos.
  • Monitorizar sistemas en producción y optimizar rendimiento, coste y fiabilidad.

Requisitos:

  • Experiencia demostrada construyendo aplicaciones full stack end to end.
  • Experiencia práctica con modelos de IA y LLMs como Azure OpenAI, OpenAI o Anthropic.
  • Experiencia con RAG, bases de datos vectoriales y sistemas basados en agentes.
  • Uso fluido de herramientas de desarrollo asistidas por IA.
  • Experiencia en backend con Python, C sharp o Node.js.
  • Conocimientos de frontend con React, Next.js o similares.
  • Experiencia trabajando con Azure y arquitectura cloud.
  • Conocimiento de infraestructura como código y pipelines CI CD.
  • Experiencia integrando SaaS mediante APIs y eventos
  • Comprensión de sistemas en producción, observabilidad y fiabilidad.
  • Conocimiento práctico de seguridad y compliance.
  • Capacidad de trabajo autónomo en entornos remotos.
  • Mentalidad de producto y resolución de problemas.
  • Buena comunicación con perfiles técnicos y no técnicos.

 

Salario a percibir

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