Se busca un Ingeniero en Inteligencia Artificial para formar parte del Centro de Práctica (CoP) en el marco de iniciativas de modernización tecnológica de vanguardia. El puesto está orientado al diseño, implementación y liderazgo de soluciones basadas en IA generativa, inteligencia artificial y aprendizaje automático, empleando tecnologías nativas de la nube y arquitecturas modernas.

Responsabilidades:

• Participar en iniciativas de modernización utilizando IA generativa, IA/ML y tecnologías cloud-native.
  
• Liderar procesos de modernización de aplicaciones heredadas hacia arquitecturas modernas y stacks tecnológicos actualizados.
  
• Diseñar e implementar soluciones basadas en GenAI empleando Amazon Bedrock y modelos de lenguaje de código abierto.
  
• Evaluar e integrar servicios GenAI disponibles en plataformas como Amazon Bedrock y modelos de código abierto (ej. LLaMA, Mistral, GPT-J).
  
• Definir arquitecturas de IA para plataformas de modernización, incluyendo sistemas RAG, orquestación de modelos y canalizaciones de despliegue.
  
• Colaborar con equipos de DevOps, Producto y Arquitectura para garantizar la seguridad, escalabilidad y mantenibilidad de los flujos de trabajo de IA.
  
• Implementar y gestionar canalizaciones de LLMOps para evaluación y ajuste continuo de modelos.
  
• Coordinarse con equipos de ingeniería, producto y clientes para alinear los objetivos técnicos con los objetivos comerciales.
  
• Acompañar y orientar a ingenieros júnior en IA, fomentando el desarrollo en inteligencia artificial dentro del equipo.
  

Requisitos:

• Experiencia demostrable en el uso de modelos generativos de IA y ajuste fino de LLMs.
  
• Trayectoria en proyectos de transformación de código o herramientas (ej. traducción entre lenguajes, embeddings de código, árboles de sintaxis abstracta – AST).
  
• Dominio de Python y familiaridad con bibliotecas y frameworks de IA/ML como PyTorch y TensorFlow.
  
• Conocimiento práctico de herramientas de orquestación como LangChain, LlamaIndex o LangGraph.
  
• Experiencia en el uso de Amazon Bedrock, SageMaker o stacks LLM de código abierto.
  
• Comprensión de principios de ingeniería de software en C++ y Java.
  
• Experiencia con Docker, Kubernetes y entornos de implementación cloud-native (preferiblemente en AWS).
  
• Participación previa en procesos de modernización de sistemas heredados o iniciativas de refactorización a gran escala.
  
• Conocimiento de análisis de código, herramientas de análisis estático o plataformas de desarrollo asistido por IA.
  
• Familiaridad con canalizaciones de DevOps y CI/CD aplicadas a modelos de machine learning.
  
• Experiencia liderando equipos de IA/ML y responsabilizándose de la entrega end-to-end de soluciones de inteligencia artificial.
• Habilidades de arquitectura y resolución de problemas en entornos de transformación empresarial.
  
• Capacidad para comunicar estrategias complejas de IA a interlocutores tanto técnicos como no técnicos.