Ingeniero en Infraestructura Cloud y Automatización de Entornos de IA Mediante CI/CD e Infraestructura como Código

El puesto busca un perfil técnico especializado en la implementación, diseño y operación de soluciones en la nube, con experiencia en entornos de inteligencia artificial, automatización y desarrollo de plataformas escalables. La persona seleccionada participará activamente en proyectos que requieren una combinación de conocimientos técnicos, colaboración y comunicación efectiva con equipos internos y de clientes.

Responsabilidades:

• Implementación técnica y operaciones.
  
• Diseño, operación y optimización de cargas de trabajo de producción en la nube.
  
• Desarrollo e implementación de aplicaciones y plataformas escalables.
  
• Automatización de entornos de inteligencia artificial mediante pipelines CI/CD e Infraestructura como Código.
  
• Transferencia de las soluciones desarrolladas a operaciones y soporte durante el lanzamiento.
  
• Garantizar un alto estándar de calidad en todas las soluciones y proyectos.
  
• Definición e implementación de patrones de datos, modelos y MLOps para el entrenamiento, evaluación, despliegue y operación.
  
• Colaboración con compañeros y equipos de clientes para implementar los requisitos.
  
• Comunicación clara y efectiva de los aspectos técnicos dentro del equipo y hacia los interesados.
  
• Apoyo a proyectos de clientes desde la fase de concepto hasta la liberación.
  
• Disponibilidad para viajes ocasionales dentro de Alemania o Europa, según la asignación y el cliente.
  
• Trabajo con nuevas tecnologías y servicios, así como con estándares consolidados del sector.
  
• Aprendizaje y compartición de conocimientos dentro del equipo.
  

Requisitos:

• Habilidades de comunicación en alemán e inglés.
  
• Capacidad para trabajar en equipo y disposición para colaborar con compañeros y equipos de clientes.
  
• Experiencia práctica demostrada en proyectos completados con éxito en inteligencia artificial, nube o desarrollo de software.
  
• Conocimientos de al menos una nube pública (Microsoft Azure, AWS o Google Cloud).
  
• Experiencia con lenguajes de programación y herramientas comunes (Python, C#, Java, PowerShell).
  
• Conocimientos y experiencia práctica en DevOps, DevSecOps, ingeniería de plataformas e Infraestructura como Código (Terraform, Bicep).
  
• Experiencia con tecnologías de contenedores (Docker, Kubernetes, OpenShift).
  
• Familiaridad con frameworks modernos de aprendizaje automático y TensorFlow, PyTorch, Hugging Face y APIs.
  
• Experiencia en automatización de entornos en la nube e inteligencia artificial mediante pipelines CI/CD.
  
• Conocimientos en gestión de datos, Databricks, MLOps y gobierno de datos constituyen una ventaja.
  
• Pasión por el aprendizaje continuo y la innovación.