Ingeniero en Hala Systems

Responsabilidades:

• Forme parte de un equipo de alto rendimiento que desarrolla e implementa algoritmos de IA para ayudar a abordar desafíos globales críticos.
• Desarrolle y use prácticas modernas de ingeniería de software para implementar soluciones de IA / ML a escala.
• Mantener el conocimiento de los avances de la IA y la computación escalable en la industria y la academia.
• Evalúe las soluciones de arquitectura de IA y compártelas con los requisitos y necesidades de las partes interesadas externas.
• Contribuye al programa de trabajo técnico de uno o más proyectos, brindando orientación experta y productos técnicos de alta calidad enfocados en resultados exitosos, liderazgo técnico sólido y transición de la investigación a las operaciones.
• Proporcionar tutoría solidaria y asesoramiento técnico colaborativo al personal.
• Diseñe las canalizaciones de datos y la infraestructura de ingeniería para respaldar los sistemas de aprendizaje automático empresarial de los clientes a escala.
• Toma los modelos fuera de línea que construyen los científicos de datos y conviértelos en un verdadero sistema de producción de aprendizaje automático.
• Desarrollar e implementar herramientas y servicios escalables para que los clientes manejen la inferencia y el entrenamiento de aprendizaje automático.
• Identificar y evaluar nuevas tecnologías para mejorar el rendimiento, la capacidad de mantenimiento y la confiabilidad de los sistemas de aprendizaje de Hala.
• Aplique el rigor de la ingeniería de software y las mejores prácticas en el aprendizaje automático, incluidos CI / CD, automatización, etc.
• Apoyar el desarrollo de modelos, con énfasis en la auditabilidad, el control de versiones y la seguridad de los datos.
• Facilite el desarrollo y la implementación de sistemas de aprendizaje automático de prueba de concepto.
• Comuníquese con los clientes para crear requisitos y realizar un seguimiento del progreso.

Requisitos:

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciberseguridad o campo técnico relacionado.
• Título avanzado en un campo de estudio relacionado.
• De 2 a 5 años de experiencia en la creación de software con calidad de producción.
• Más de 4 años de experiencia laboral en Machine Learning, DevOps, Deep Learning, Computer Vision, computación de alto rendimiento (HPC), ingeniería de software y / o campos relacionados.
• Experiencia práctica en el uso de herramientas como: Python, C/C++ y lenguajes de bases de datos.
• Experiencia apoyando los esfuerzos de capacitación e implementación de modelos AI / ML.
• Se requieren excelentes habilidades de presentación escrita y oral para las comunicaciones internas y de cara a las partes interesadas.
• Experiencia práctica en la gestión o el aprovisionamiento de clústeres de GPU / CPU u otros sistemas en la nube o Linux / Unix a gran escala.
• Experiencia práctica en el desarrollo y entrenamiento de modelos AI / ML.
• Experiencia comprobada en la implementación de CI / CD en canalizaciones de IA operativas a gran escala.
• Experiencia operativa que se implementa en entornos de computación en la nube entre proveedores y dominios.
• Capacidad para traducir las necesidades comerciales en requisitos técnicos.
• Fuerte comprensión de las pruebas de software, la evaluación comparativa y la integración continua.
• Exposición a la metodología de aprendizaje automático y las mejores prácticas.
• Exposición a enfoques de aprendizaje profundo y marcos de modelado (PyTorch, Tensorflow, Keras, etc.).