Únete a Loka para trabajar de forma remota.

Responsabilidades:

• Comprender los objetivos del negocio y desarrollar modelos que ayuden a alcanzarlos, además de métricas para realizar un seguimiento de su progreso.
• Diseñar e implementar sistemas ML complejos utilizando modelos ML, DL y Foundation clásicos y siguiendo las mejores prácticas.
• Liderar las comunicaciones con los clientes recopilando requisitos, gestionando expectativas y comunicando resultados.
• Organizar, explorar y visualizar los datos prestando especial atención a los problemas que requieren limpieza de datos, así como a las diferencias en la distribución de datos que pueden afectar el rendimiento después de la implementación.
• Analizar errores del modelo; diseñar estrategias para superarlos.
• Implementar, mantener y actualizar modelos y canales de ML.
• Seguir la trayectoria profesional de Loka hacia el crecimiento demostrando excelencia técnica, innovación, autonomía, propiedad, comunicación y trabajo en equipo.

Habilidades duras:

• Más de 4 años de experiencia en ingeniería de ML.
• Licenciatura en Ciencias de la Computación o afín.
• Competente en inglés.
• Experiencia con Python, bibliotecas ML y marcos AI/ML (PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Spark, etc.).
• Sólida comprensión de algoritmos estadísticos, de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo (se prefieren candidatos con experiencia en PNL).
• Experiencia en la creación de soluciones GenAI, incluida ingeniería rápida (por ejemplo: Langchain), ajuste y servicio de LLM, búsqueda e integraciones, etc.
• Experiencia con MLOps, preferiblemente en AWS (por ejemplo: Sagemaker), así como herramientas de estándares (por ejemplo, MLFlow).
• Experiencia en visualización y manipulación de grandes conjuntos de datos.
• Experiencia de cara al cliente.
• Antecedentes penales limpios.

Habilidades blandas:

• Curiosidad: ambición por aprender y crecer en diferentes industrias con una pila de tecnología moderna.
• Autonomía y positividad: somos un equipo completamente remoto y distribuido globalmente.
• Trabajo en equipo: disfruta de un enfoque colaborativo.
• Adaptabilidad: operar con una mentalidad de startup y moverse a un ritmo de startup.

Beneficios:

• Todos los viernes libres (26 días libres extra al año).
• Programas de exploración y reubicación (tres meses de trabajo en el extranjero o reubicación internacional completa).
• Remoto y flexible.
• Suscripción de fitness.