Ingeniero de Software Senior para Desarrollo en .NET y Soluciones en la Nube

Se busca incorporar un Ingeniero de Software Senior para participar en la creación de un ecosistema orientado a eventos y con foco en el rendimiento. El puesto está vinculado a la evolución de una plataforma que gestiona flujos de trabajo financieros y de datos, incluyendo la migración a .NET 8 y la integración de IA generativa en el producto principal.

Se trata de una posición enfocada a perfiles que entienden el funcionamiento global de un sistema, prestando atención a cada uno de sus componentes. El trabajo se desarrollará con tecnologías actuales, en un entorno que evoluciona desde infraestructuras heredadas hacia soluciones en la nube con apoyo de IA.

Responsabilidades:

• Diseñar e implementar microservicios utilizando .NET 8, con foco en rendimiento, escalabilidad y una arquitectura limpia.
• Crear y mejorar flujos de trabajo asíncronos mediante AWS SNS y SQS, garantizando la consistencia de los datos y la resiliencia del sistema.
• Implementar soluciones basadas en LLM dentro de las aplicaciones, conectando entornos .NET con lógica en Python.
• Participar en el diseño de pipelines de datos utilizando AWS Data Firehose y Data Streams para procesamiento en tiempo real.
• Mantener la calidad del código mediante pruebas con xUnit y WireMock, asegurando transiciones estables hacia nuevos servicios.
• Colaborar con el equipo de infraestructura en despliegues mediante GitHub Actions y gestión de recursos con Terraform.
• Utilizar herramientas actuales como GitHub Copilot y ChatGPT, manteniendo el control sobre la seguridad y eficiencia del código.

Requisitos:

• Experiencia en C# y .NET Core / .NET 8, con conocimiento del funcionamiento interno del framework.
• Experiencia trabajando con AWS, especialmente con SNS, SQS, S3 y ECS.
• Conocimiento de arquitecturas distribuidas y patrones orientados a eventos (publicación/suscripción, consumidores competitivos, idempotencia).
• Experiencia con Redis o Valkey para gestión de estado y optimización del rendimiento.
• Interés o experiencia en IA y machine learning, especialmente con LLM y Python. Se valorará experiencia en sistemas RAG o integración con APIs como OpenAI o Anthropic.
• Enfoque en pruebas, incluyendo unitarias y de integración.
• Conocimientos de Docker, GitHub Actions y Terraform, con capacidad para trabajar junto a equipos de infraestructura.