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Ingeniero de Software Senior en Sistemas de IA
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Se busca un ingeniero de software especializado en inteligencia artificial para incorporar soluciones de IA a una aplicación web existente. La posición requiere experiencia en el desarrollo de proyectos de IA de pila completa, desde la integración de modelos hasta su implementación en producción.
Responsabilidades:
- Incorporar soluciones de IA a una aplicación web existente, gestionando proyectos de IA de extremo a extremo con modelos previamente entrenados.
- Construir e integrar componentes para la infraestructura de IA, respaldando la inferencia y el ajuste en producción.
- Escribir código limpio, eficiente y mantenible para aplicaciones, API e interfaces de usuario impulsadas por IA siguiendo las mejores prácticas.
- Diseñar e implementar un servidor MCP interno y externo que permita la interacción con servicios mediante entrada basada en chat.
- Implementar soluciones de IA en la nube con Terraform, aprovechando servicios nativos para computación, almacenamiento, redes y herramientas específicas de IA.
- Colaborar con gerentes de producto, desarrolladores principales, diseñadores de UX/UI y otros equipos para integrar de forma fluida los componentes de IA en la solución general.
- Desarrollar y ejecutar pruebas unitarias, de integración y de sistema para garantizar la confiabilidad y robustez de las soluciones de IA.
Requisitos:
- Formación en ingeniería de software con experiencia en marcos de IA/ML como TensorFlow y PyTorch, aplicados a modelos generativos.
- Experiencia demostrada en la integración de modelos de IA/ML en aplicaciones reales, especialmente en casos de uso de producción con LLM.
- Conocimiento de los modelos, ventanas de contexto, comportamiento y experiencia práctica en la implementación y optimización de sistemas RAG.
- Experiencia con herramientas de infraestructura en la nube, en particular Terraform, y despliegue de servicios en plataformas como AWS, GCP o Azure.
- Competencia en pruebas unitarias, de integración y de sistema para garantizar la robustez, fiabilidad y rendimiento de los sistemas basados en IA.
- Capacidad para trabajar en equipos multifuncionales, colaborando con gerentes de producto, diseñadores e ingenieros principales para desarrollar soluciones centradas en el usuario.
