Se busca un ingeniero de software especializado en inteligencia artificial para incorporar soluciones de IA a una aplicación web existente. La posición requiere experiencia en el desarrollo de proyectos de IA de pila completa, desde la integración de modelos hasta su implementación en producción.

Responsabilidades:

• Incorporar soluciones de IA a una aplicación web existente, gestionando proyectos de IA de extremo a extremo con modelos previamente entrenados.
  
• Construir e integrar componentes para la infraestructura de IA, respaldando la inferencia y el ajuste en producción.
  
• Escribir código limpio, eficiente y mantenible para aplicaciones, API e interfaces de usuario impulsadas por IA siguiendo las mejores prácticas.
  
• Diseñar e implementar un servidor MCP interno y externo que permita la interacción con servicios mediante entrada basada en chat.
  
• Implementar soluciones de IA en la nube con Terraform, aprovechando servicios nativos para computación, almacenamiento, redes y herramientas específicas de IA.
  
• Colaborar con gerentes de producto, desarrolladores principales, diseñadores de UX/UI y otros equipos para integrar de forma fluida los componentes de IA en la solución general.
  
• Desarrollar y ejecutar pruebas unitarias, de integración y de sistema para garantizar la confiabilidad y robustez de las soluciones de IA.
  

Requisitos:

• Formación en ingeniería de software con experiencia en marcos de IA/ML como TensorFlow y PyTorch, aplicados a modelos generativos.
  
• Experiencia demostrada en la integración de modelos de IA/ML en aplicaciones reales, especialmente en casos de uso de producción con LLM.
  
• Conocimiento de los modelos, ventanas de contexto, comportamiento y experiencia práctica en la implementación y optimización de sistemas RAG.
  
• Experiencia con herramientas de infraestructura en la nube, en particular Terraform, y despliegue de servicios en plataformas como AWS, GCP o Azure.
  
• Competencia en pruebas unitarias, de integración y de sistema para garantizar la robustez, fiabilidad y rendimiento de los sistemas basados en IA.
  
• Capacidad para trabajar en equipos multifuncionales, colaborando con gerentes de producto, diseñadores e ingenieros principales para desarrollar soluciones centradas en el usuario.