Ingeniero de Software Senior en Sistemas de IA y Servicios LLM en Producción

Se busca ingeniero de software con experiencia en entrega de servicios de LLM listos para producción. El puesto implica transformar datos en recomendaciones rápidas y confiables, operar sistemas de inteligencia artificial que soportan la plataforma y colaborar en proyectos nuevos basados en esta tecnología.

Responsabilidades:

• Gestionar la entrega completa de servicios de LLM en producción.
  
• Convertir datos complejos en recomendaciones rápidas y confiables a escala.
  
• Construir y operar sistemas de IA que soportan la plataforma con desempeño de nivel producción.
  
• Colaborar con varios equipos en distintos proyectos basados en esta infraestructura.
  

Requisitos:

• 4-6 años de experiencia en ingeniería de software en entornos de producto, incluyendo al menos 2 años implementando LLM/GenAI en producción.
  
• Experiencia demostrable gestionando servicios de principio a fin (diseño, implementación, despliegue, monitoreo e iteración).
  
• Capacidad de comunicación clara y toma de decisiones pragmática, colaborando con equipos de Mobile, Backend y Operaciones (Dev/LLM).
  
• Experiencia con tecnologías:
  
  • Lenguajes y APIs: Python (FastAPI), TypeScript (Node/Nest BFF), REST/GraphQL, WebSocket/SSE.
    
  • Experiencia en producción con Python + FastAPI (async, inyección de dependencias, pruebas).
    
  • Integración con TypeScript/Node.
    
  • Construcción de APIs con REST/GraphQL y al menos un patrón de streaming (SSE/WebSocket).
    
  • LLM y RAG: embeding stores (pgvector / OpenSearch / etc.), estrategias de chunking, re-rank, búsqueda híbrida, herramientas de prompts y plantillas; guardrails.
    
  • Observabilidad y calidad: logging estructurado, tracing, métricas; herramientas de experimentación y evaluación (por ejemplo, telemetría estilo Langfuse), pruebas A/B offline/online.
    
  • Datos y pipelines: ingestión robusta de CSV/Sheets, validación de esquemas, manejo de PII, backfills, trabajos programados.
    
  • Experiencia con agentes: familiaridad con MCP y frameworks de agentes, diseño de herramientas, ejecución controlada y planificación segura.