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Te invitamos a formar parte del equipo como Estudiante de Doctorado en una emocionante pasantía de investigación. Buscamos individuos apasionados por inventar nuevos algoritmos y experiencias en los campos de visión por ordenador y aprendizaje automático.
Responsabilidades:
- Sumérgete en un área emocionante de visión por ordenador, aprendizaje automático o HCI, convirtiéndote en un experto y abriendo nuevas vías de investigación.
- Descubre formas innovadoras de comprender automáticamente imágenes y telemetría del mundo real, mejorando la precisión y eficiencia en áreas como rastreo, reconstrucción 3D y reconocimiento.
- Colabora con el equipo de investigadores e ingenieros para lograr descubrimientos que impulsen la evolución de la realidad aumentada y beneficien a la Plataforma Niantic.
- Participa activamente en reuniones y grupos de trabajo, contribuyendo al intercambio de ideas y conocimientos con compañeros de diversos campos.
Requisitos:
- Estar matriculado en un programa de doctorado en informática o campo relacionado, con especialización en visión por ordenador, robótica, AR, HCI o aprendizaje automático.
- Experiencia en el desarrollo de software en Python o C++, manejo de datos 2D y/o 3D, entrenamiento de modelos y ejecución de experimentos. Alternativamente, experiencia en el desarrollo de aplicaciones AR (por ejemplo, en Unity/C#) y ejecución de estudios de usuarios.
- Habilidad para encontrar, leer y evaluar de manera eficiente artículos de investigación publicados.
- Experiencia en la redacción de artículos técnicos en inglés para una audiencia científica.
Además, si:
- Ha tenido más de 1 artículo aceptado en conferencias tipo ICCV/NeurIPS/IROS/ISMAR/SIGGRAPH/CHI.
- Tiene experiencia en la construcción de sistemas de software eficientes y/o interactivos.
- Experiencia en el diseño de sus propias arquitecturas dentro de un marco de aprendizaje profundo (por ejemplo, PyTorch, Tensorflow o similar).
- Ha diseñado, ejecutado y analizado estadísticamente sus propios estudios de usuarios.
- Ha recopilado y seleccionado sus propios datos sin procesar.
Salario6,200£- 7,000£ / al mes
