Ingeniero de Software en Inteligencia Artificial / Python, LLMs, GenAI

Se busca un Ingeniero de Software en Inteligencia Artificial para apoyar en el desarrollo de sistemas de IA escalables, incluyendo LLMs y GenAI. El puesto implica colaborar en la transformación de prototipos de ciencia de datos en soluciones listas para producción, así como contribuir al diseño y mejora de componentes backend en entornos de nube.

Responsabilidades:

• Apoyar el desarrollo de sistemas de IA escalables, incluyendo LLMs y GenAI, bajo la guía de ingenieros sénior.
  
• Ayudar a transformar prototipos de ciencia de datos en soluciones listas para producción.
  
• Construir y mejorar componentes backend para sistemas de IA avanzados usando Python y frameworks como FastAPI.
  
• Garantizar la calidad del código e implementar buenas prácticas de ingeniería de software.
  
• Participar en la implementación y mantenimiento de soluciones en un entorno de nube (GCP, AWS, Azure).
  
• Colaborar en proyectos como:
  Plataforma impulsada por IA para ingeniería industrial (grafo de conocimiento, búsqueda semántica).
  Solución de datos automotrices (procesamiento de documentos, integración).
  IA para ingeniería de software (análisis de código, generación de contenido de capacitación).
  

Requisitos:

• Al menos 3 años de experiencia comercial en ingeniería de software con Python.
  
• Habilidades de programación en Python, escribir código limpio y aplicar diseño orientado a objetos (OOP).
  
• Experiencia con LLMs (Large Language Models) e IA generativa.
  
• Comprensión de los principios de diseño de software.
  
• Experiencia con marcos de backend como FastAPI y bases de datos SQL/NoSQL.
  
• Familiaridad con Docker, Git y conceptos básicos de CI/CD.
  
• Experiencia práctica en entornos de nube (AWS, GCP o Azure).
  
• Deseable: proyecto personal o experiencia con frameworks frontend como React, Node.js, Nest.js o Typescript.
  
• Deseable: experiencia práctica e interés en Data Science y Machine Learning.
  
• Deseable: curiosidad sobre las últimas tendencias en GenAI, incluyendo procesamiento inteligente de documentos, incrustaciones, bases de datos vectoriales y LLMs de código abierto.