La función combina diseño de sistemas, desarrollo de software y resolución de problemas complejos, con un alto nivel de autonomía y contacto directo con clientes. También requiere colaborar con perfiles técnicos especializados para evolucionar una infraestructura crítica y preparada para crecer.

Responsabilidades:

• Diseñar y desarrollar componentes críticos de la infraestructura de bases de datos.
• Trabajar en sistemas capaces de gestionar grandes volúmenes de tráfico y millones de consultas por segundo.
• Resolver problemas complejos relacionados con sistemas distribuidos, rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.
• Participar en decisiones de arquitectura y en la evolución técnica de la plataforma.
• Desarrollar soluciones backend robustas y preparadas para entornos de producción de gran escala.
• Analizar necesidades de clientes y convertirlas en soluciones técnicas eficientes y mantenibles.
• Colaborar con perfiles de ingeniería especializados para investigar problemas y desarrollar nuevas capacidades.
• Trabajar con un alto nivel de autonomía, tomando decisiones técnicas y de producto con poca supervisión.
• Contribuir a la operación y mantenimiento de sistemas distribuidos en producción.
• Participar en la mejora de la infraestructura y de las prácticas de ingeniería.

Requisitos:

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de software, especialmente en desarrollo backend.
• Dominio de Go y experiencia adicional con lenguajes como Python, Java o C++.
• Experiencia profesional trabajando con MySQL u otras bases de datos relacionales.
• Conocimientos prácticos de Kubernetes y aplicaciones basadas en contenedores.
• Experiencia diseñando, desarrollando y operando sistemas a gran escala.
• Capacidad para abordar problemas técnicos complejos de forma autónoma.
• Conocimientos de arquitectura backend, escalabilidad y sistemas de alta demanda.
• Capacidad para colaborar directamente con clientes y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Buen criterio para tomar decisiones técnicas en entornos donde la fiabilidad y el rendimiento son fundamentales.