Buscamos un Ingeniero de Machine Learning para desarrollar modelos predictivos que optimicen el rendimiento de campañas publicitarias en un entorno de pujas en tiempo real (Real-Time Bidding). La persona seleccionada participará en todo el ciclo de las soluciones de aprendizaje automático, desde la investigación y el diseño hasta su implementación y evaluación, contribuyendo directamente a maximizar el retorno de la inversión publicitaria.

Responsabilidades:

• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para optimizar la selección de anuncios y el cálculo de pujas en tiempo real.
• Diseñar soluciones predictivas para estimar la respuesta de los usuarios, el resultado de subastas y otros desafíos propios de la publicidad programática.
• Investigar, diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning escalables en entornos de producción.
• Gestionar proyectos de principio a fin, asumiendo la responsabilidad del desarrollo, despliegue y mantenimiento de las soluciones implementadas.
• Analizar grandes volúmenes de datos para evaluar el rendimiento de los modelos y detectar oportunidades de mejora.
• Diseñar y analizar experimentos mediante pruebas A/B, garantizando la validez estadística de los resultados.
• Investigar técnicas avanzadas para resolver retos complejos de aprendizaje automático, como el desbalanceo extremo de datos o el retraso en el etiquetado.
• Proponer nuevas ideas y contribuir a la evolución de la estrategia y la hoja de ruta de los productos basados en inteligencia artificial.

Requisitos:

• Perfil proactivo, autónomo y orientado a la resolución de problemas.
• Capacidad analítica, atención al detalle y habilidad para gestionar múltiples prioridades de forma eficiente.
• Conocimientos de estadística, incluyendo regresión, distribuciones de probabilidad y pruebas de significación estadística.
• Experiencia en Machine Learning y modelado predictivo mediante técnicas como redes neuronales, regresión logística, árboles de decisión potenciados por gradiente y análisis de series temporales.
• Dominio de Python y experiencia con bibliotecas como PyTorch, Pandas y NumPy.
• Experiencia en análisis y manipulación de datos utilizando SQL y Pandas.
• Conocimientos de control de versiones con Git.
• Nivel alto de inglés, tanto escrito como hablado.