Buscamos un Ingeniero de Machine Learning e Inteligencia Artificial para desarrollar, entrenar e integrar modelos de IA en productos de software. La persona seleccionada trabajará con grandes volúmenes de datos para diseñar soluciones basadas en aprendizaje automático, optimizar el rendimiento de los modelos y colaborar en el desarrollo de sistemas de IA responsables y éticos. 

Este puesto implica la exposición frecuente a contenido sensible, incluyendo material violento, extremista o relacionado con abusos en línea, como parte de las tareas de revisión de datos, entrenamiento y evaluación de modelos.

Responsabilidades:

• Desarrollar, entrenar, ajustar e implementar modelos de aprendizaje automático utilizando grandes conjuntos de datos.
• Integrar y mantener modelos de IA y Machine Learning en los productos de software de la empresa.
• Supervisar el rendimiento de los modelos en producción e identificar posibles degradaciones.
• Diseñar mecanismos de retroalimentación para mejorar continuamente la precisión y el rendimiento de los modelos.
• Desarrollar e integrar nuevos algoritmos analíticos para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Asesorar a los equipos sobre el uso responsable, ético y adecuado de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Colaborar en el análisis, procesamiento y explotación de datos para resolver problemas de negocio.

Requisitos:

• Entre 3 y 5 años de experiencia en análisis de datos en entornos comerciales.
• Experiencia en entrenamiento, ajuste e integración de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial en productos de software.
• Conocimientos prácticos de procesamiento del lenguaje natural y técnicas de clasificación.
• Experiencia con frameworks de Machine Learning como PyTorch, Hugging Face Transformers o scikit-learn.
• Experiencia en evaluación de modelos, calibración y análisis de métricas de rendimiento.
• Dominio de Python.
• Experiencia en gestión, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de sistemas de almacenamiento y gestión de datos, incluyendo bases de datos relacionales (como MySQL o Athena) y formatos de archivos como Parquet.
• Conocimientos de arquitectura y modelado de datos.
• Conocimiento de prácticas modernas de ingeniería de software, incluyendo DevOps, CI/CD y control de versiones.
• Experiencia trabajando con infraestructuras cloud, preferiblemente AWS y Google Cloud Platform.