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Ingeniero de Machine Learning / Desarrollo y Despliegue de Modelos para Procesos de Localización
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Se busca un Ingeniero de Machine Learning para diseñar y desarrollar modelos y algoritmos de aprendizaje automático aplicados a diversos aspectos de los procesos de localización y flujo de trabajo empresarial, incluyendo traducción automática, ajuste fino de LLM y aseguramiento de la calidad.
El candidato asumirá la responsabilidad de proyectos clave desde su definición hasta su despliegue, asegurando que cumplan con los requisitos técnicos y manteniendo el impulso y la dirección hasta la entrega.
Responsabilidades:
- Diseñar y desarrollar modelos y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas específicos del negocio y la localización.
- Tomar propiedad de proyectos clave desde la definición hasta el despliegue, asegurando su cumplimiento con los requisitos técnicos.
- Evaluar y seleccionar técnicas y algoritmos de aprendizaje automático apropiados para cada problema.
- Implementar y optimizar modelos y tecnologías de machine learning usando Python, TensorFlow y otras herramientas y frameworks relevantes.
- Desplegar modelos y algoritmos de aprendizaje automático usando técnicas y tecnologías adecuadas, incluyendo la contenerización con Docker y despliegue en infraestructura cloud.
- Utilizar tecnologías de AWS (como Sagemaker, EC2, S3) para desplegar y monitorizar entornos de producción.
- Mantenerse actualizado con los avances en el campo, demostrando dedicación al aprendizaje continuo.
- Documentar de manera rigurosa y comunicar de forma clara los experimentos, el diseño y el despliegue de ML.
Requisitos:
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo similar.
- Experiencia mínima de 3 años como Ingeniero de Machine Learning o en un puesto similar.
- Capacidad para escribir código robusto y de nivel de producción en Python.
- Conocimientos en técnicas y algoritmos de aprendizaje automático, incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Experiencia práctica y dominio de frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.
- Experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y uso de herramientas asociadas.
- Experiencia en asumir la propiedad de proyectos desde la concepción hasta el despliegue, y en mentoría de miembros de equipo más junior.
- Experiencia práctica con tecnologías AWS incluyendo EC2, S3 y otras estrategias de despliegue.
- Conocimiento de tecnologías de gestión de ML y técnicas de despliegue, como servicios de ML de AWS, Docker y despliegues en GPU.
