Necesitamos a un ingeniero de investigación con amplia experiencia en big data y producción de modelos de aprendizaje automático. Posees habilidades analíticas excepcionales, sólidos conocimientos en ingeniería de software, estadística y diseño experimental. Además, tienes una capacidad comprobada para comunicar hallazgos. Tu enfoque innovador y basado en datos te ha convertido en un pensador rápido y curioso.

Disfrutas trabajando en equipos sólidos, multifuncionales y, a veces, multigeográficos. Tu pasión radica en colaborar con equipos comerciales y de productos para convertir datos en conocimientos prácticos y modelos de producción. Mantienes una actitud positiva, eres un colaborador valioso y te concentras en lograr resultados con calidad.

Responsabilidades:

• Implementación de Soluciones de Aprendizaje Automático:

• • • Trabajar con científicos investigadores para implementar soluciones de aprendizaje automático a gran escala para problemas de recuperación de información, lingüística computacional, agrupamiento en clústeres no supervisados y minería de datos.

• Análisis de Grandes Conjuntos de Datos:

• • • Utilizar grandes conjuntos de datos para identificar estructuras y patrones en la plataforma publicitaria, identificando áreas de mejora para la escalabilidad del sistema y oportunidades comerciales.

• Implementación de Canales de Datos:

• • • Ejecutar la implementación de extremo a extremo de canales de datos ETL y de capacitación/pruebas de aprendizaje automático en conjuntos de datos de petabytes, optimizando los recursos computacionales.

• Innovación y Colaboración:

• • Impulsar la innovación, crear prototipos de soluciones escalables y trabajar con gerentes de productos, arquitectos, científicos de datos y otros ingenieros para convertir prototipos de investigación en producción.

Requisitos:

• Título avanzado en Ciencias de la Computación o campo relacionado.
• Habilidades de programación competentes en Python, Java u otros lenguajes relevantes.
• Familiarizado con Pig, Pyspark, Hadoop y SQL, Airflow.
• Fuerte conocimiento en estructuras de datos, diseño de algoritmos y aprendizaje automático.
• Más de 5 años de experiencia en la creación de canales de datos de producción.
• Experiencia en la entrega de soluciones basadas en aprendizaje automático en producción.
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
• Orientado a resultados, atención al detalle y habilidades para trabajar en equipo.