Ingeniero de Inteligencia Artificial y Modelos Generativos

El puesto busca una persona que contribuya al diseño, la capacitación y la evaluación de grandes modelos de lenguaje, así como al desarrollo de herramientas de inteligencia artificial generativa aplicadas a la creación de contenido, la automatización y la generación de datos sintéticos. La posición combina investigación aplicada, desarrollo técnico y buenas prácticas en el uso responsable de la IA.

Responsabilidades:

• Contribuir al diseño, la capacitación y la evaluación de grandes modelos de lenguaje y herramientas de IA generativa.
  
• Desarrollar scripts y herramientas para automatizar flujos de trabajo de datos, desde la recopilación y el refinamiento hasta su preparación para el análisis.
  
• Aplicar y refinar técnicas de ingeniería rápida para lograr un rendimiento óptimo de los modelos generativos.
  
• Apoyar en la creación y prueba de API que conecten las capacidades de IA con aplicaciones del mundo real.
  
• Impulsar prácticas responsables de IA, garantizando que los modelos sean transparentes, justos y cumplan con los estándares de gobernanza de datos.
  
• Producir documentación clara y fiable para fortalecer el intercambio de conocimientos y la reproducibilidad del equipo.
  

Requisitos:

• Título en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o campo relacionado, o habilidades equivalentes adquiridas mediante proyectos o autoaprendizaje.
  
• Dominio de Python y familiaridad con marcos de IA como LangChain, Hugging Face o Vertex AI.
  
• Interés sólido en IA y motivación para expandir las habilidades rápidamente.
  
• Conocimiento práctico de Git y flujos de trabajo de desarrollo estándar.
  
• Curiosidad sobre las API y la interacción entre sistemas.
  
• Mentalidad colaborativa con capacidad para la resolución de problemas.
  
• Experiencia con Google Cloud Platform u otros entornos de nube.
  
• Comprensión de fundamentos de LLM, ajuste fino o ingeniería rápida.
  
• Conocimiento de principios de IA responsable y consideraciones éticas.
  
• Familiaridad con canalizaciones de datos y procesos ETL.
  
• Experiencia previa en prácticas o proyectos relacionados con IA o aprendizaje automático.