Se busca un profesional para colaborar en el desarrollo e implementación de soluciones basadas en LLM en el procesamiento de riesgos de seguros comerciales. El candidato trabajará con expertos en la materia y gerentes de producto para definir problemas clave del negocio que puedan resolverse mediante IA avanzada, contribuyendo a optimizar la eficiencia y la precisión de los servicios de la empresa.

Responsabilidades:

• Colaborar con expertos en la materia y gerentes de producto para comprender y definir problemas clave del negocio en el procesamiento de riesgos de seguros comerciales que puedan resolverse con LLM.
  
• Colaborar con los equipos de servicio que utilizan LLM para definir interfaces claras, eficientes y escalables para las tareas de LLM.
  
• Diseñar, desarrollar, probar e implementar tareas de LLM específicas del dominio, como extracción de información, evaluación de riesgos y resumen de documentos, asegurando que sean fácilmente utilizables por otros servicios.
  
• Mantenerse al día con los últimos avances en tecnología LLM y explorar activamente nuevos modelos, técnicas y herramientas para mejorar las capacidades de IA, como la IA Agentic.
  
• Desarrollar e implementar métricas y herramientas de evaluación integrales para evaluar e iterar rigurosamente el rendimiento de las tareas de LLM.
  
• Analizar el rendimiento de las tareas, identificar áreas de mejora e implementar estrategias para optimizar la precisión, eficiencia y rentabilidad.
  
• Supervisar el rendimiento de las tareas de LLM implementadas en producción, identificar y abordar problemas de forma proactiva, garantizando alta fiabilidad y precisión.
  

Requisitos:

• Habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para abordar desafíos complejos de IA.
  
• Habilidades de comunicación, con capacidad para trabajar eficazmente con equipos multidisciplinarios.
  
• Pasión por el uso de la IA para resolver problemas complejos y disposición para aprender.
  
• Experiencia y conocimientos en el uso de IA/ML y, más concretamente, en LLM, incluyendo:
  Técnicas de ingeniería de prompts
  Sistemas agentivos
  Múltiples modelos LLM
  
• Se valorará experiencia en el uso de LLM para tareas de procesamiento de documentos.
  
• Dominio de Python, incluyendo mypy y asyncio.