Se busca persona con experiencia en desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, tanto en Machine Learning como en modelos generativos, participando en el diseño, desarrollo e integración de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje y sistemas de búsqueda semántica.

Responsabilidades:

• Desarrollar y mantener soluciones de inteligencia artificial basadas en Machine Learning y modelos generativos.
  
• Construir y mejorar aplicaciones basadas en LLM, incluyendo ingeniería de prompts, orquestación de flujos y uso de herramientas externas.
  
• Implementar y optimizar pipelines de RAG, incluyendo fragmentación de documentos, embeddings, ranking y estrategias de recuperación.
  
• Trabajar con bases de datos vectoriales para búsqueda semántica y generación de respuestas contextuales.
  
• Desarrollar integraciones mediante MCP o sistemas similares para conectar modelos de IA con APIs y plataformas externas.
  
• Entrenar, evaluar y desplegar modelos de Machine Learning para predicción, clasificación, clustering y otros casos de uso.
  
• Integrar capacidades de IA en aplicaciones existentes mediante desarrollo de APIs.
  
• Dar soporte al despliegue, monitorización y optimización de servicios de IA en entornos cloud o locales.
  
• Implementar mecanismos básicos de validación, control y monitorización para mejorar la calidad y fiabilidad de los sistemas de IA.
  
• Desplegar y operar cargas de trabajo de IA en Azure, AWS o GCP.

Requisitos:

• Entre 2 y 4 años de experiencia en desarrollo con Python y librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
  
• Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning en casos reales.
  
• Experiencia en aplicaciones basadas en LLM, incluyendo ingeniería de prompts e integración de modelos.
  
• Experiencia con frameworks como LangChain o similares.
  
• Experiencia en diseño o implementación de pipelines RAG, incluyendo chunking, embeddings y recuperación de información.
  
• Experiencia con bases de datos vectoriales como pgvector, FAISS, Pinecone o Weaviate.
  
• Conocimiento de embeddings, búsqueda semántica y recuperación de información.
  
• Experiencia con MCP o herramientas similares de integración de sistemas de IA.
  
• Experiencia en desarrollo y consumo de APIs.
  
• Experiencia en despliegue y operación de servicios de IA o ML en Azure, AWS o GCP.
  
• Conocimiento de modelos de despliegue en cloud o entornos locales.
  
• Conocimiento de monitorización, logging y observabilidad.
  
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.