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Se busca persona con experiencia en desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, tanto en Machine Learning como en modelos generativos, participando en el diseño, desarrollo e integración de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje y sistemas de búsqueda semántica.
Responsabilidades:
- Desarrollar y mantener soluciones de inteligencia artificial basadas en Machine Learning y modelos generativos.
- Construir y mejorar aplicaciones basadas en LLM, incluyendo ingeniería de prompts, orquestación de flujos y uso de herramientas externas.
- Implementar y optimizar pipelines de RAG, incluyendo fragmentación de documentos, embeddings, ranking y estrategias de recuperación.
- Trabajar con bases de datos vectoriales para búsqueda semántica y generación de respuestas contextuales.
- Desarrollar integraciones mediante MCP o sistemas similares para conectar modelos de IA con APIs y plataformas externas.
- Entrenar, evaluar y desplegar modelos de Machine Learning para predicción, clasificación, clustering y otros casos de uso.
- Integrar capacidades de IA en aplicaciones existentes mediante desarrollo de APIs.
- Dar soporte al despliegue, monitorización y optimización de servicios de IA en entornos cloud o locales.
- Implementar mecanismos básicos de validación, control y monitorización para mejorar la calidad y fiabilidad de los sistemas de IA.
- Desplegar y operar cargas de trabajo de IA en Azure, AWS o GCP.
Requisitos:
- Entre 2 y 4 años de experiencia en desarrollo con Python y librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
- Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning en casos reales.
- Experiencia en aplicaciones basadas en LLM, incluyendo ingeniería de prompts e integración de modelos.
- Experiencia con frameworks como LangChain o similares.
- Experiencia en diseño o implementación de pipelines RAG, incluyendo chunking, embeddings y recuperación de información.
- Experiencia con bases de datos vectoriales como pgvector, FAISS, Pinecone o Weaviate.
- Conocimiento de embeddings, búsqueda semántica y recuperación de información.
- Experiencia con MCP o herramientas similares de integración de sistemas de IA.
- Experiencia en desarrollo y consumo de APIs.
- Experiencia en despliegue y operación de servicios de IA o ML en Azure, AWS o GCP.
- Conocimiento de modelos de despliegue en cloud o entornos locales.
- Conocimiento de monitorización, logging y observabilidad.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
